智能机器人行业以机器学习前沿科技为依托,正在迅猛发展,不仅促进了 AI 在各行业的落
地,同时也成为传统行业数字化和智能化转型的良好助力。虽然机器人已实现了基本的人机
交互等功能,但智能追踪、直播拍摄、车辆 3D 检测等新型应用场景的出现,对人工智能机器
人的功能提出了更多、更复杂的需求,同时呼唤更强大算力、更及时响应、以及更低成本。
【中国联通-因特尔5G边缘计算赋能智能机器人】这篇文档着重探讨了如何利用5G技术和边缘计算来推动智能机器人行业的发展。智能机器人行业在机器学习的推动下迅速崛起,不断推动AI在各领域的应用,并助力传统行业实现数字化和智能化转型。尽管机器人已经实现了基本的人机交互功能,但随着智能追踪、直播拍摄、车辆3D检测等新型应用场景的涌现,对机器人的功能需求变得更加复杂,需要更强大的计算能力、更快的响应速度以及更低的成本。
5G技术的出现为解决这些问题提供了可能。通过5G边缘计算,可以打破传统计算模式的限制。中国联通的EdgePOD边缘平台,配合因特尔的第二代英特尔® 至强® 可扩展处理器和英特尔® 至强® 处理器,构建了“云+边+端”的机器人解决方案。EdgePOD平台基于OpenNESS开源平台,简化了云边应用的开发和部署,同时利用OpenVINO™ 工具套件、英特尔® Movidius™ 视觉处理单元(VPU)和英特尔® FPGA芯片等先进软硬件,加速边缘计算,提升处理效率。
以真机智能为例,它们利用中国联通的EdgePOD平台,构建了一个全新的解决方案,通过5G网络环境的覆盖,实现了“云+边+端”三级架构,优化了计算资源分配,降低了延迟,提高了响应的实时性。这种解决方案已经在南京未来科技智慧中心等项目中得到了实际应用,提升了园区管理效率,降低了运营成本。
边缘计算的优势在于它能够将计算任务从云端下放到边缘节点,减少了云端到终端的数据传输延迟,使得机器人能够更快地处理和响应环境变化。同时,通过英特尔的处理器家族,可以有效地支持高密度计算和存储,适应各种工作负载。此外,引入边缘计算还能减轻机器人端的计算负担,减少功耗,进一步推动各行业的广泛应用。
在实际案例中,如园区巡控机器人,需要具备更复杂的AI能力,如自主导航、包裹配送、防火检测等。通过5G边缘计算,机器人能够实时获取和处理环境信息,执行精确的行动,提高工作效率。边缘计算的引入解决了本地计算能力不足和云-端传输延迟的问题,为智能机器人提供了更高效、节能且成本效益高的解决方案。
5G边缘计算与因特尔的先进技术结合,正在为智能机器人领域带来革命性的变化,推动着机器人从传统功能向更智能、更自主的方向发展,为各行各业的数字化转型提供了新的动力。