MATLB Simulink仿真平台直流微电网并网运行控制策略
包括风机(MPPT)、光伏(MPPT)、蓄电池、直流负载、交流负载、并网逆变器及电网
并网逆变器采用电流下垂控制,锁相环、风机和光伏MPPT自建,子单元可适当修改,参数可适当修改
在MATLAB/Simulink仿真平台上,我们设计了一种控制策略,用于实现直流微电网的并网运行。该微电网包括风机(最大功率点跟踪)、光伏(最大功率点跟踪)、蓄电池、直流负载、交流负载、并网逆变器和电网。我们采用了电流下垂控制方法来控制并网逆变器的运行,并且使用了锁相环来保持稳定的相位同步。风机和光伏的最大功率点跟踪算法是自主开发的,可以根据需要进行适当的修改。同样,子单元的设置和参数也可以根据具体情况进行适当的调整。
涉及的
MATLB/Simulink仿真平台:MATLAB/Simulink是一种广泛使用的数学建模和仿真软件,用于设计和模拟各种系统和控制策略。
直流微电网:微电网是一种小规模的电力系统,可以独立运行或与主电网进行互联。直流微电网使用直流电流进行能量传输和分配。
并网运行控制策略:并网运行控制策略是指在微电网与主电网连接时,通过控制各个组件的运行方式和参数,实现微电网与主电网的协调运行。
风机和光伏的最大功率点跟踪(MPPT):风机和光伏系统中的最大功率点跟踪算法用于确保系统从风能或太阳能中提取最大的可用功率。
并网逆变器:并网逆变器是将直流电能转换为交流电能,并将微电网的电能注入到主电网中的设备。
电流下垂控制:电流下垂控制是一种用于并网逆变器的控制方法,通过调整逆变器输出电流的大小来实现对电网电压和频率的调节。
锁相环:锁相环是一种控制系统,用于保持电路中的信号与参考信号之间的相位同步。
直流微电网:直流微电网是一种基于直流电流传输和分配能量的小型电力系统。与传统的交流电网相比,直流微电网具有更高的能量转换效率和更好的适应性,特别适用于分布式能源系统和可再生能源的应用。
最大功率点跟踪(MPPT):在风能和光伏系统中,最大功率点跟踪算法用于确保系统从风能或太阳能中提取最大的可用功率。这种算法通过调整系统的工作点,使得系统输出功率达到最大值,从而提高能源利用效率。
并网逆变器:并网逆变器是一种将直流电能转换为交流电能,并将微电网的电能注入到主电网中的设备。并网逆变器具有电压和频率调节的功能,可以实现微电网与主电网的无缝连接和协调运行。
电流下垂控制:电流下垂控制是一种常用的并网逆变器控制方法,通过调整逆变器输出电流的大小,使得逆变器的输出电压与电网的电压保持稳定。这种控制方法可以实现对电网电压和频率的调节,保证微电网与主电网的协调运行。
锁相环:锁相环是一种控制系统,用于保持电路中的信号与参考信号之间的相位同步。在并网逆变器中,锁相环可以确保逆变器的输出电流与电网的电压保持相位同步,从而实现稳定的并网运行。锁相环在通信、信号处理和电力系统等领域都有广泛的应用。
为您提供一个详细的框架,以便您可以根据自己的需求进行进一步的开发和修改。
首先,我们需要创建一个Simulink模型来模拟直流微电网的运行。在模型中,我们将包括风机、光伏、蓄电池、直流负载、交流负载、并网逆变器和电网。
风机(MPPT)和光伏(MPPT)模块:
使用适当的模型来模拟风机和光伏的电气特性。
实现最大功率点跟踪(MPPT)算法,以确保风机和光伏系统输出的功率最大化。
蓄电池模块:
使用适当的模型来模拟蓄电池的电气特性。
实现适当的电池管理算法,例如SOC(State of Charge)控制策略,以确保蓄电池的充放电状态在合理范围内。
直流负载和交流负载模块:
使用适当的模型来模拟直流负载和交流负载的电气特性。
并网逆变器模块:
使用适当的模型来模拟并网逆变器的电气特性。
实现电流下垂控制策略,以确保并网逆变器的输出电流与电网电流同步。
可以使用锁相环(PLL)来实现逆变器的频率和相位同步。
电网模块:
使用适当的模型来模拟电网的电气特性。
在模型中,您可以根据需要添加其他子单元,并根据具体要求修改参数。
请注意,上述提到的模块和控制策略只是一个基本框架,具体的实现细节和参数设置将取决于您的具体需求和系统规格。您可能需要进一步研究和调整模型中的各个组件,以使其符合您的实际应用。
以下是一个简单的MATLAB/Simulink代码框架,用于实现直流微电网并网运行控制策略。请注意,这只是一个基本的框架,您需要根据您的具体需求和系统规格进行进一步的开发和修改。
MATLAB代码部分:
```matlab
% 定义模型参数
Vdc_nominal = 48; % 直流电压额定值
P_load_dc = 100; % 直流负载功率
P_load_ac = 500; % 交流负载功率
P_pv_nominal = 1000; % 光伏额定功率
P_wind_nominal = 500; % 风机额定功率
P_battery_nominal = 1000; % 蓄电池额定功率
% 定义模型时间参数
Ts = 0.01; % 采样时间
T_sim = 10; % 仿真时间
% 创建Simulink模型
model = 'dc_microgrid_model';
open_system(new_system(model));
% 添加模块
add_block('Simulink/Sources/Step', [model '/Load Step']);
add_block('Simulink/Continuous/Integrator', [model '/Battery SOC']);
add_block('Simulink/Continuous/Integrator', [model '/DC Voltage']);
add_block('Simulink/Continuous/Integrator', [model '/AC Voltage']);
add_block('Simulink/Continuous/Transfer Fcn', [model '/DC Load']);
add_block('Simulink/Continuous/Transfer Fcn', [model '/AC Load']);
add_block('Simulink/Continuous/Transfer Fcn', [model '/PV MPPT']);
add_block('Simulink/Continuous/Transfer Fcn', [model '/Wind MPPT']);
add_block('Simulink/Continuous/Transfer Fcn', [model '/Grid Inverter']);
% 设置模块参数
set_param([model '/Load Step'], 'Time', '0', 'Before', '0', 'After', '1', 'SampleTime', num2str(Ts));
set_param([model '/Battery SOC'], 'InitialCondition', '0', 'SampleTime', num2str(Ts));
set_param([model '/DC Voltage'], 'InitialCondition', num2str(Vdc_nominal), 'SampleTime', num2str(Ts));
set_param([model '/AC Voltage'], 'InitialCondition', '0', 'SampleTime', num2str(Ts));
set_param([model '/DC Load'], 'Numerator', num2str(P_load_dc), 'Denominator', '1', 'SampleTime', num2str(Ts));
set_param([model '/AC Load'], 'Numerator', num2str(P_load_ac), 'Denominator', '1', 'SampleTime', num2str(Ts));
set_param([model '/PV MPPT'], 'Numerator', '1', 'Denominator', '1', 'SampleTime', num2str(Ts));
set_param([model '/Wind MPPT'], 'Numerator', '1', 'Denominator', '1', 'SampleTime', num2str(Ts));
set_param([model '/Grid Inverter'], 'Numerator', '1', 'Denominator', '1', 'SampleTime', num2str(Ts));
% 连接模块
add_line(model, 'Load Step/1', 'DC Load/1');
add_line(model, 'Battery SOC/1', 'DC Load/2');
add_line(model, 'DC Voltage/1', 'DC Load/3');
add_line(model, 'DC Load/1', 'Grid Inverter/1');
add_line(model, 'DC Voltage/1', 'PV MPPT/1');
add_line(model, 'DC Voltage/1', 'Wind MPPT/1');
add_line(model, 'PV MPPT/1', 'Grid Inverter/2');
add_line(model, 'Wind MPPT/1', 'Grid Inverter/3');
add_line(model, 'Grid Inverter/1', 'AC Load/1');
add_line(model, 'AC Load/1', 'AC Voltage/1');
% 设置模型参数
set_param(model, 'StopTime', num2str(T_sim));
% 运行模型
sim(model);
```
这个代码框架创建了一个简单的直流微电网模型,并使用Simulink中的不同模块来模拟风机、光伏、蓄电池、直流负载、交流负载、并网逆变器和电网。您可以根据需要进一步修改模块参数和连接方式,以满足您的具体需求。
资料来源:https://imgcs.cn/p/651550391718.html
MATLB Simulink仿真平台直流微电网并网运行控制策略 包括风机(MPPT)、光伏(MPPT)、蓄电池、直流负载、交流负
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2023-07-02
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