通过极限学习机处理包含回归和二元分类异常值的数据。
目标是最小化 L1 范数损失函数和 L2 范数输出权重的组合。
详情请参考论文“Zhang K, Luo M. Outlier-robust extreme learning machine for regression problems[J]. Neurocomputing, 2015, 151: 1519-1527.”。
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