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最小二乘参数估计的递推算法
最小二乘参数估计的递推算法
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最小二乘
递推算法
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此压缩包里已给出白噪声数据,左列为输出数据,右列为输入数据。此算法为最小二乘参数估计的递推算法。
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递推最小二乘实现参数估计
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递推最小二乘实现参数估计,对不确定的系统有良好的参数估计效果。
递推最小二乘参数估计代码
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该资源为递推最小二乘Matlab的代码。其中,对象模型参数已知,仿真长度400。
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最小二乘的递推算法(Matlab)
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此Matlab文件为最小二乘的递推算法,可根据需要,修改其中部分代码
递推最小二乘matlab算法
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递推最小二乘的matlab算法,真实有效,很好用的 打包好了的
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最小二乘参数估计的递推算法及其C语言实现.pdf
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遗忘因子递推最小二乘参数估计MATLAB程序
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最小二乘法(Least Square, LS)大约是1795年高斯在其著名的星体运动轨道预报研究工作中提出的。后来,最小二乘法成为了... 即将下式改写为递推形式,即递推最小二乘参数估计算法。可以辨识定子电阻,磁链,DQ轴电感。
MATLAB递推最小二乘算法
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rls算法,递推最小二乘法是最小二乘法中的一种快速算法。递推最小二乘(RLS)算法在迭代过程的每一步都能达到最佳迭代算法。RLS算法可以使输出信号在最小二乘意义上尽可能接近期望信号,因为它可以选择自适应滤波器的权重系数。RLS算法在最小化过程中必须使用所有可用的输入信号信息。
RELS增广最小二乘递推算法
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增广最小二乘的递推算法对应的噪声模型为滑动平均噪声,扩充了参数向量和数据向量H(k)的维数,把噪声模型的辨识同时考虑进去。最小二乘法只能获得过程模型的参数估计,而增广最小二乘法同时又能获得噪声模型的参数估计,若噪声模型为平均滑动模型,,则只能用RELS算法才能获得无偏估计。当数据长度较大时,辨识精度低于极大似然法。
广义最小二乘的递推算法
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递推阻尼最小二乘算法与递推最小二乘辨识的辨识效果比较,包含:递推阻尼最小二乘算法,递推最小二乘辨识算法子程序
遗忘因子最小二乘的递推算法
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suanfa.rar_参数估计_最小二乘_最小二乘 递推_最小二乘估计_递推最小二乘
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最小二乘估计参数,最小二递推乘估计参数,指数最小二乘递推估计参数
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qq_21343563
2015-05-25
是MATLAB的程序,不是opencv的。希望后来者不要下错。
jinzhicengwang
2013-06-28
很好用哦,要是能对更多模型就好了
你搞笑吧
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