数学建模典型模型与算法-图像处理
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2022-06-17
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图像处理
1.理论
也称计算机图像处理，将图像信号转化成数字信号并利用计算
机进行处理的过程。图像处理一般指数字图像处理。数字图像是指
用数字摄像机、扫描仪等设备经过采样和数字化得到的一个大的二
维数组，该数组的元素称为像素，其值为一整数，称为灰度值。常
见的处理有图像数字化、图像编码、图像增强、图像复原、图像分
割和图像分析等。图像处理一般指数字图像处理。
2.图像处理方法
（1）二值图像
一幅二值图像的二维矩阵仅由 0、1 两个值构成，“0”代表黑色，
“1”代白色。由于每一像素（矩阵中每一元素）取值仅有 0、1 两种
可能，所以计算机中二值图像的数据类型通常为 1 个二进制位。二
值图像通常用于文字、线条图的扫描识别（OCR）和掩膜图像的存
储。
（1）灰度图像
灰度图像矩阵元素的取值范围通常为[0，255]。因此其数据类
型一般为 8 位无符号整数的（int8），这就是人们经常提到的 256
灰度图像。“0”表示纯黑色，“255”表示纯白色，中间的数字从小到
大表示由黑到白的过渡色。在某些软件中，灰度图像也可以用双精
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