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利用matlab仿真软件系统进行图像变换域分析-课程设计论文.doc
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利用matlab仿真软件系统进行图像变换域分析-课程设计论文.doc
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课程设计任务书
题 目: 利用 MATLAB 仿真软件系统进行图像变换域分析
初始条件:装有 matlab 的 pc 机一台
要求完成的主要任务: (包括课程设计工作量及其技术要求,以及说明书撰写等具体要求)
利用 MATLAB 仿真软件进行图像的变换域分析。
要求:读取图像并求图像的奇异值(SVD)分解、正交分解(QR)、离散余弦变换
(DCT)、离散傅利叶变换(DFT),小波变换(DWT),并保存和显示变换后的图像。
课程设计进度安排:
1.
方案设计 1 天
2.
软件设计 2 天
3.
系统调试 1 天
4.
答辩 1 天
指导教师签名: 年 月 日
系主任(或责任教师)签名: 年 月 日
目录
摘 要...................................................................................2
Abstract................................................................................3
武汉理工大学《matlab 课程设计》报告
1
1 matlab 基本操作 .......................................................................4
1.1 基础知识........................................................................4
1.2 图像的读取及程序................................................................4
2 matlab 图像操作 .......................................................................6
2.1 图像的奇异值分解................................................................6
2.1.1 奇异值分解理论知识........................................................6
2.1.2 程序及运行结果 ............................................................6
2.2 图像的正交分解..................................................................9
2.2.1 正交分解理论知识..........................................................9
2.2.2 程序及运行结果............................................................9
2.3 图像的离散余弦变换 .............................................................10
2.3.1 离散余弦变换理论基础 .....................................................10
2.3.2 程序及运行结果...........................................................11
2.4 图像的离散傅利叶变换 ...........................................................12
2.4.1 离散傅利叶变换理论基础 ...................................................12
2.4.2 程序及运行结果 ...............................................................14
2.5 图像的小波变换 .................................................................15
2.5.1 小波变换的理论基础 .......................................................15
2.4.2 程序及运行结果 ...........................................................18
三 收获、体会和建议....................................................................21
四 参考文献............................................................................23
武汉理工大学《matlab 课程设计》报告
2
摘 要
MATLAB 语言是由美国 MathWorks 公司推出的计算机软件,经过多年的逐步发展与不断
完善,现已成为国际公认的最优秀的科学计算与数学应用软件之一,是近几年来在国内外广
泛流行的一种可视化科学计算软件。它集数值分析、矩阵运算、信号处理和图形显示于一体,
构成了一个方便的、界面友好的用户环境,而且还具有可扩展性特征。
MATLAB 是一种向量语言,非常适合于图像处理,其自带的数字图像处理工具箱包括 15
类函数,支持四种图像类型,并可相互转换,ATLAB 可操作的图像文件包括 BMP、HDF、
JPEG、PCX、TIFF、XWD 等格式。本文介绍了 MATLAB 语言的特点以及图像处理工具箱实
现的经典图像处理技术。总体介绍了,对图像的基本操作,以及对图像进行 FFT 变换,DCT
变换,SVD 变换,QR 变换,小波变换等。
通过对一副图像通过 MATLAB 的图像工具箱箱中 imread;imshow;subplot;figure 等基
本图像处理函数以及 fft; fft2; dct; dct2; svd; qr;wavedec2 等图像矩阵变换函数,进行处理,能
大致基本展示 MATLAB 对图像处理方面的强大功能。并且通过本次课程设计,掌握了这款软
件的基本操作,其图像工具栏的基本函数,以及对图像进行的一些增强操作等。
武汉理工大学《matlab 课程设计》报告
3
Abstract
MATLAB language is introduced by the United States MathWorks, computer software, after
years of gradual development and continuous improvement, which has become internationally
recognized as the best scientific computing and mathematical application, one at home and
abroad in recent years widespread a kinds of scientific visualization software. It combines
numerical analysis, matrix computation, signal processing and graphical display on the whole,
constitute a convenient, user-friendly user environment, but also has the scalability
characteristics.
MATLAB is a vector language is very suitable for image processing, its built-in digital image
processing toolbox, including 15 class functions in support of four kinds of image types, and can
be interchangeable, ATLAB operable image files, including BMP, HDF, JPEG , PCX, TIFF,
XWD and other formats. This article describes the characteristics of the language of the
MATLAB image processing toolbox to achieve the classic image processing technology.
Presented an overview on the basic operation of the image, as well as images FFT transform,
DCT transform, SVD transform, QR transform, wavelet transform.
Through an image through the MATLAB image toolbox box imread; imshow; subplot; figure the
basic image processing functions and fft; fft2; dct; dct2; svd; qr; wavedec2 other image matrix
transformation functions for processing, can be roughly demonstrate the basic aspects of
MATLAB for image processing power. And through this curriculum design, and mastered the
basic operation of this software and its basic function of the image toolbar, as well as a number
of images to enhance operations and so on.
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