《人工智能导论》课程教学大纲.docx
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2022-12-18
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《人工智能导论》课程教学大纲一、课程基本信息
课程名称（中文）
人工智能导论
课程名称（英文）
Introduction to Artificial Intelligence
课程类别I
专业选修课
课程性质
2
选修
授课语言
3
中文
授课学期
5
学分
2
总学时
讲课
实验
课外
课程学时及分配
32
24
8
32
适用专业
网络工程、软件工程、物联网工程、计算机科学与技术、信息平安等
教材
《人工智能及其应用》（第4版），王万良编著，高等教育出版社，2020
授课学院
计算机与软件学院
先修课程
概率论与数理统计、程序设计基础等
后续课程
大数据分析与应用、机器学习、图像处理等
课程简介
课程基本定位：
人工智能是计算机科学中的重要内容，已经成为计算机技术开展以及许 多高
新技术产品中的核心技术。由于人工智能是模拟人类智能解决问题，几 乎在所有
领域都具有非常广泛的应用。《人工智能导论》是计算机科学与技术、 软件工程、
网络工程等专业本科生的一门基础选修课程。本课程主要介绍人 工智能问题求解
的一般性原理和基本思想以及一些前沿内容，为学生提供最 基本的人工智能技术
和有关问题的入门性知识，为进一步学习和研究人工智 能理论与应用奠定基础。
核心学习结果：
该课程的目标是把握计算机科学与技术的开展趋势，熟悉本专业的前沿 知
识和研究热点。该课程讲述了人工智能的开展简史、人工智能研究的基本 内容
和主要研究领域、人工智能的研究热点包括人工神经网络及其应用和遗 传算法
及其应用等。要求学生掌握基本创新方法，能够针对创新点开展切实 有效的理
论和应用研究。该课程紧密联系计算机学科中的前沿内容和所涉及 的新技术，
例如人工神经网络及其改进方法在模式识别、软测量、联想记忆、 优化计算中
的应用，遗传算法及其改进算法在生产调度中的应用等，学生通
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