《人工智能》课程是一门针对大学四年级秋季学期开设的专业核心课程，主要目的是介绍如何运用计算机解决复杂问题的理论和方法。课程编号未明确给出，学分为3，总学时为54小时。这门课程不仅关注理论教学，还强调学科历史的教育，以帮助学生建立起完整的知识体系。
课程主要内容分为三个部分：逻辑演绎、状态空间搜索和现代人工智能方法。在逻辑演绎部分，学生将学习谓词演算的基础，包括谓词的语法、语义、推理和合一算法，以及基于谓词逻辑的自动推理，如归结原理和Horn子句自动归集算法。状态空间模型和搜索策略是另一重点，涵盖状态空间的概念、搜索方法（如深度优先、广度优先、启发式搜索）以及动态规划和有限状态自动机。在现代人工智能方法中，课程将探讨遗传算法、人工神经网络和深度学习等前沿技术，如遗传操作、神经元模型、BP网络和Hopfield网络，以及卷积神经网络。
教学方式以讲授为主，辅以实际案例分析，旨在培养学生的理论分析能力和基础科研能力。课程还会安排专题讨论，以增强学生的理解和应用能力。授课语言为中文，考核方式为综合考查，成绩由课堂作业、期中考试、期末课程论文和考勤四部分组成。
教材和主要参考资料包括多本专业书籍，如刘凤岐的《人工智能》、柴玉梅和张坤丽合著的同名书籍，以及宋柔的《人工智能讲义》等。此外，学生还需要具备一定的先修知识，如计算机导论、离散数学和数据结构，以更好地理解课程内容。
适用专业包括计算机科学与技术、信息管理与信息系统和数字媒体技术等。通过这门课程，学生不仅可以深入了解人工智能领域的经典理论，还能了解学科发展历史，形成全面的学科观，为未来进一步深造或从事相关工作打下坚实基础。随着科技的不断发展，人工智能已成为一个充满挑战和机遇的领域，这门课程将帮助学生把握这个领域的核心知识，为他们投身于这一领域的研究或实践做好准备。
