临床病理数据收集和处置方法简介培训课件.ppt

"临床病理数据收集和处置方法简介" 本文将对临床病理数据收集和处置方法进行简介，涵盖科研思路确立、研究主题、数据收集、数据库建立、数据标准化、数据处理、结果输出等方面的知识点。 科研思路确立 在临床病理数据收集和处置方法中，科研思路确立是非常重要的一步。研究主题可以是前瞻性研究或回顾性研究。前瞻性研究是指从现在开始追踪到将来的研究方法，预定好研究对象和研究方式，相关的影响因素纳入统计范围，做持续的追踪研究，分析判断统计，相关影响波动有效的因素构成重点目标。回顾性研究是指从过去某时点开始到其后某一时点或直到研究当时，分析入组数据的特征或暴露情况，相当于从过去某时点开始的前瞻性研究的随访，调查过去的既成事实。 研究的方法 在临床病理数据收集和处置方法中，研究的方法可以是前瞻性研究或回顾性研究。前瞻性研究是指以现在为起点追踪到将来的研究方法，预定好研究对象和研究方式，相关的影响因素纳入统计范围，做持续的追踪研究，分析判断统计，相关影响波动有效的因素构成重点目标。回顾性研究是指过去某时点开始到其后某一时点或直到研究当时，分析入组数据的特征或暴露情况，相当于从过去某时点开始的前瞻性研究的随访，调查过去的既成事实。 数据库建立 在临床病理数据收集和处置方法中，数据库建立是非常重要的一步。数据库的建立可以使用EXCEL软件，数据库的表结构包括字段名称、编号、姓名、性别、年龄、病理号、临床资料、研究资料、预后数据等。 数据标准化 在临床病理数据收集和处置方法中，数据标准化是非常重要的一步。数据标准化可以将收集的数据进行标化和编码，以便于后续的统计分析。 数据处理 在临床病理数据收集和处置方法中，数据处理是非常重要的一步。数据处理可以包括正态检验、方差齐性检验、t检验、方差分析、X2检验等方法，以便于对收集的数据进行统计分析。 结果输出 在临床病理数据收集和处置方法中，结果输出是非常重要的一步。结果输出可以包括文章撰写、研究报告、数据分析结果等，以便于将研究结果传递给他人。 统计分析方法 在临床病理数据收集和处置方法中，统计分析方法可以包括正态检验、方差齐性检验、t检验、方差分析、X2检验等方法，以便于对收集的数据进行统计分析。 正态检验 在临床病理数据收集和处置方法中，正态检验是非常重要的一步。正态检验可以检查所收集资料的分布特征，以确定是否符合正态或近似正态。 方差齐性检验 在临床病理数据收集和处置方法中，方差齐性检验是非常重要的一步。方差齐性检验可以检查不同样本的总体方差是否相同，以便于选择合适的统计分析方法。 t检验 在临床病理数据收集和处置方法中，t检验是非常重要的一步。t检验可以用于定量资料的统计学处理，以便于比较组间的差异。 方差分析 在临床病理数据收集和处置方法中，方差分析是非常重要的一步。方差分析可以用于3组及3组以上样本均数比较，以便于检查组间的差异。 X2检验 在临床病理数据收集和处置方法中，X2检验是非常重要的一步。X2检验可以用于定性资料的统计学处理，以便于检查组间的差异。 秩和检验 在临床病理数据收集和处置方法中，秩和检验是非常重要的一步。秩和检验可以用于对样本资料无特殊要求的统计学处理，以便于检查组间的差异。