优先队列是一种抽象数据类型，通常在计算机科学中被实现为一种特殊的队列。它允许用户插入数据项，并且可以在任何时候快速检索和移除队列中的“最高优先级”的数据项。由于优先队列的这种特性，它在很多领域有着广泛的应用，例如，在操作系统中的任务调度、在数据压缩算法中的霍夫曼编码生成树、在网络算法中寻找最短路径以及在其他需要快速访问最小或最大元素的场合。
在C++标准模板库（STL）中，优先队列是通过`priority_queue`类来实现的。在C++中，优先队列默认是大根堆，即堆顶元素总是所有元素中最大的。通过使用不同的比较函数或比较类，可以将优先队列配置为小根堆，即堆顶元素是最小的。在堆的实现中，通常使用数组来存储元素，并通过特定的堆化（heapify）过程来维护堆的性质。
在本文件中，提到了优先队列的两个基本类型：
1. 小根堆：使用`priority_queue<int,vector<int>,greater<int>>`来声明，其中`greater<int>`是一个函数对象，它使得优先队列按照从小到大的顺序排列元素。插入元素后，通过调用`push()`方法来添加新元素，而通过`top()`方法可以获取当前堆顶元素，使用`pop()`方法来移除堆顶元素。
2. 大根堆：使用`priority_queue<int,vector<int>,less<int>>`来声明，其中`less<int>`是另一个函数对象，它让优先队列按照从大到小的顺序排列元素。与小根堆类似，插入、访问和移除元素的方法与小根堆相同。
在文件中还提到了几个优先队列相关的例题及其解题思路：
- 瑞瑞的木板：这题似乎是合并果子的逆过程，涉及到将一定数量的木板按照一定的顺序合并，以达到最小化总能量消耗的目的。
- 序列合并：这个问题涉及到将两个序列按照某种特定的顺序合并，并且需要考虑时间复杂度。通过优先队列可以有效地选择当前最小的元素进行合并，优化了操作过程。
除了这些题目外，还提到了一些练习的题目，例如Nefu1691瑞瑞的木板、Nefu1692堆、Nefu1689序列合并、Nefu1668第9999次圣杯战争，这些可能都是ACM或其它算法竞赛中的练习题。每个题目都需要对优先队列的原理有深刻的理解，以便正确使用它们来找到解决方案。
为了更好地掌握优先队列的概念，文件中还建议读者访问作者的博客，那里可能有更多的例题链接和详细题解。
文件中强调了STL中优先队列的使用，以及如何通过自定义比较函数来实现小根堆和大根堆的配置，这是深入理解优先队列特性的重要一步。通过阅读和实践文件中提供的例题，读者可以进一步巩固对优先队列的理解，并学会如何在实际问题中应用这一数据结构。
