全国大学生数据统计与分析竞赛21年A题本科生组（4）.pdf
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2024-03-10
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队伍编号
dsa2100675
题号
（A）
基于 NLP 和 AHP 层次分析法的论文综合评价模型
摘 要
近年来，教育厅和高校加强了对研究生学位论文的监督，从选题、创新性、科研
能力以及论文规范性等多方面对学位论文进行质量评价。学位论文是研究生专业素质
和科研能力的综合体现，是研究生教育质量衡量的重要指标，因此，改进论文评价体
系对于提高我国研究生的整体水平和培养高素质、创新型人才具有重要意义。
本文采用的模型和方法有：EXCEL 数据处理、ICC 组内相关系数、Kendall 协调系
数、TF-IDF 算法模型、AHP 层次分析法等。本文将建立一个科学的论文综合评价模
型，对不同学科门类的学术论文的四个维度进行分析与评估。其中，四个维度包括选
题与综述、创新性及论文价值、科研能力与基础知识以及论文规范性。涵盖的学科门
类包括工学、理学、艺术学、医学等多个领域。
根据问题 A 附件 1 提供的 1246 篇硕士学位论文的评审信息，本文将通过数据统
计与分析的相关知识，主要运用 EXCEL、python、SPSS 三个工具解决题目中的 5 个问
题，并得出对于论文评价与得分的统计与结论。第一，是 EXCEL 的使用部分。利用
EXCEL 表格中的阈值筛选与排序等函数的数据处理，筛选出问题论文；之后用 average
()函数求平均数，利用 var()函数求方差来确定差异性。第二，是 python 的使用部
分。使用 python 中 jieba 第三方中文自然语言处理库，用 TF-IDF 算法模型处理专家
评语中关键词及关键词的词频；之后使用 python 中的 snownlp 第三方中文语言处理库
对专家评语进行情感分析，并计算出情感因子。第三，是 SPSS 的使用部分。通过 ICC
组内相关系数和 Kendall 协调系数来检验三个评委各项评分之间的一致性关系；之后
根据关键词的词频，确定选题与综述、创新性及论文价值、科研能力与基础知识以及
论文规范性四个维度的相对比重，利用 AHP 层次分析法计算四个维度的权重，建立评
阅专家观点评价模型。最后，计算四个维度加权后的综合得分，提取出 08 门类学科的
优秀与淘汰论文，通过逻辑分析得出两种论文的典型特征，完成问题的解答。
值得特别说明的是，本文将文本分析后的结果采用了 AHP 层次分析法。此方法虽
然存在客观性较差的问题，然而在实践中，专家评语和各项打分本就不是一个完全客
观的结果。因此主观与客观相结合，定量与定性相结合来确定四个维度分数的权重，
可以在一定程度上反映出四个维度之间相对重要性的差异，是具有科学合理性的。
关键词：论文评价，TF-IDF 算法模型，文本情感分析，自然语言处理，一致性检验，
AHP 层次分析法，EXCEL 数据处理，jieba 库，snowNLP 库
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