ARIMA_TEMP是参数选择处理和训练代码
untitled是爬虫 爬取的数据为weather.csv等几个
weather(1).csv是整合的数据
weather(1).xlsx是读取用的数据
cleaned_weather.xlsx是数据清洗后输出的数据
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基于ARIMA时间序列模型对北京气温进行预测的项目python源码+数据集(含数据爬取及清洗).zip 【资源说明】 【1】项目代码完整且功能都验证ok,确保稳定可靠运行后才上传。欢迎下载使用!在使用过程中,如有问题或建议,请及时私信沟通,帮助解答。 【2】项目主要针对各个计算机相关专业,包括计科、信息安全、数据科学与大数据技术、人工智能、通信、物联网等领域的在校学生、专业教师或企业员工使用。 【3】项目具有较高的学习借鉴价值,不仅适用于小白学习入门进阶。也可作为毕设项目、课程设计、大作业、初期项目立项演示等。 【4】如果基础还行,或热爱钻研,可基于此项目进行二次开发,DIY其他不同功能,欢迎交流学习。 【特别强调】 项目下载解压后,项目名字和项目路径不要用中文,建议解压重命名为英文名字后再运行!有问题私信沟通,祝顺利! 基于ARIMA时间序列模型对北京气温进行预测的项目python源码+数据集(含数据爬取及清洗).zip基于ARIMA时间序列模型对北京气温进行预测的项目python源码+数据集(含数据爬取及清洗).zip基于ARIMA时间序列模型对北京气温进行预测的项目python源码+数据集(含数据爬取及清洗).zip基于ARIMA时间序列模型对北京气温进行预测的项目python源码+数据集(含数据爬取及清洗).zip基于ARIMA时间序列模型对北京气温进行预测的项目python源码+数据集(含数据爬取及清洗).zip基于ARIMA时间序列模型对北京气温进行预测的项目python源码+数据集(含数据爬取及清洗).zip
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基于ARIMA时间序列模型对北京气温进行预测的项目python源码+数据集(含数据爬取及清洗).zip (24个子文件)
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ARIMA_TEMP.ipynb 1.02MB
cleaned_weather.xlsx 49KB
UploadProjectCode_all_bk
weather3.csv 14KB
ARIMA_TEMP.ipynb 1.02MB
cleaned_weather.xlsx 49KB
Untitled5.ipynb 10KB
Untitled3.ipynb 6KB
Readme.txt 231B
Untitled2.ipynb 9KB
weather.csv 39KB
weather(1).csv 106KB
weather2.csv 4KB
项目必读.txt 1KB
weather(1).xlsx 72KB
Untitled5.ipynb 10KB
Untitled3.ipynb 6KB
Readme.txt 231B
Untitled2.ipynb 9KB
weather.csv 39KB
weather(1).csv 106KB
weather2.csv 4KB
项目必读.txt 1KB
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