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【备注】
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分别基于决策树、朴素贝叶斯、随机森林、支持向量机SVM实现鸢尾花数据集识别分类对比实验python源码+项目说明+注释.zip |决策树(Decision tree)| 93.3636%| 0.043608| |朴素贝叶斯(Naive Bayes)| 93.2727% |0.062879| |随机森林(Random forest)| 93.3636% |0.059620| |支持向量机SVM| 96.1818% |0.046851| 【说明】 【1】项目代码完整且功能都验证ok,确保稳定可靠运行后才上传。欢迎下载使用!在使用过程中,如有问题或建议,请及时私信沟通,帮助解答。 【2】项目主要针对各个计算机相关专业,包括计科、信息安全、数据科学与大数据技术、人工智能、通信、物联网等领域的在校学生、专业教师或企业员工使用。 【3】项目具有较高的学习借鉴价值,不仅适用于小白学习入门进阶。也可作为毕设项目、课程设计、大作业、初期项目立项演示等。 【4】如果基础还行,或热爱钻研,可基于此项目进行二次开发,DIY其他不同功能,欢迎交流学习。 【注意】 项目下载解压后,项目名字和项目路径不要用中文,建议解压重命名为英文名字后再运行!有问题私信沟通,祝顺利!
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