基于BERT+feature exact方法进行汉语讽刺文本识别python源码+数据集+项目说明
【备注】
1.项目代码功能经验证ok，确保稳定可靠运行。欢迎下载使用！在使用过程中，如有问题或建议，请及时私信沟通。
2.主要针对各个计算机相关专业，包括计科、信息安全、数据科学与大数据技术、人工智能、通信、物联网等领域的在校学生、专业教师或企业员工使用。
3.项目具有丰富的拓展空间，不仅可作为入门进阶，也可直接作为毕设、课程设计、大作业、初期项目立项演示等用途。
4.当然也鼓励大家基于此进行二次开发。
5.期待你能在项目中找到乐趣和灵感，也欢迎你的分享和反馈！
【资源说明】
基于BERT+feature exact方法进行汉语讽刺文本识别python源码+数据集+项目说明.zip
任务介绍：
文本二分类任务。对文档进行分类，判断是否属于讽刺
准备工作
需要下载BERT中文训练文件chinese_L-12_H-768_A-12
数据集介绍：
训练集：2119个样本(正例: 383, 负例: 1736)
测试集：903个样本(正例: 163, 负例: 740)
模型：
BERT作为特征提取，模型采用DNN. 直接运行model_train.py即可
模型效果：
在训练集的acc为0.9099,在测试集上的acc为0.8427
