事件知识图谱python实现源码+数据集+说明文档.zip

【项目介绍】 事件知识图谱python实现源码+数据集+说明文档.zip 项目结构 |文件夹|作用| |:---:|:---:| |`config`|连接neo4j数据库的配置，请自行创建，若是本小组成员，请向相关同学索取| |`data`|爬取数据；制定`schema`；导出json格式数据| |`merge`|发生地点| |`infer`|知识计算，服务端的入口文件| data下的数据文件中`data.json`是NER完后的数据 `data_stepi.json`代表第`i`步结束后得到的数据 `clear.ipynb`是处理数据流程的笔记。 运行顺序: 1. 通过仓库中的爬虫和standford NER模型得到`data/data.json` 2. 运行`make_data.ipynb`得到 `data/data_step1.json` 和 `data/data_step2.json` 3. 运行`load_neo4j.py`将本地数据上传到neo4j服务器 4. 运行`make_vocab.py`从`neo4j`图数据库中抽取所有存在的节点和关系，并保存为`data/view.json` 5. 运行`make_map.ipynb`将数据总视图映射为节点和关系的 `name` 到 `index` 的双向映射，保存得到`map.full.json` 【备注】 1.项目代码均经过功能验证ok，确保稳定可靠运行。欢迎下载食用体验！ 2.主要针对各个计算机相关专业，包括计算机科学、信息安全、数据科学与大数据技术、人工智能、通信、物联网等领域的在校学生、专业教师、企业员工。 3.项目具有丰富的拓展空间，不仅可作为入门进阶，也可直接作为毕设、课程设计、大作业、初期项目立项演示等用途。 4.当然也鼓励大家基于此进行二次开发。在使用过程中，如有问题或建议，请及时沟通。 5.期待你能在项目中找到乐趣和灵感，也欢迎你的分享和反馈！