基于SRGAN网络实现GIF生成项目python源码+数据集+模型+项目说明.zip

【资源说明】 1、项目源码在上传前，都经过本地成功运行，功能测试ok。请放心下载使用！有问题请及时沟通交流。 2、适用人群：计算机科学、信息安全、数据科学与大数据技术、人工智能、通信、物联网、自动化、机械电子信息等相关专业背景的在校大学生、专业老师 行业从业人员等下载使用。 3、用途：项目代表性强，具有创新性和启发性，故具有挺高的学习借鉴价值。不仅适合小白入门进阶，还可作为毕设项目、课程设计、大作业、比赛初期项目立项演示等。 4、如果基础还不错，又热爱学习钻研，也可基于此项目基础上进行修改进行二次开发。 本人也是技术狂热者，如果觉得此项目对您有价值，欢迎下载使用！ 无论您是运行还是二次开发，部署过程若遇到问题，请及时私信交流，欢迎学习。 基于SRGAN网络实现GIF生成项目python源码+数据集+模型+项目说明.zip 环境要求 *** ## 训练模型 tensorflow or tensorflow-gpu > 1.10.0 keras = 2.2.4 ## 生成自己的GIF图片 imageio ```pip install imageio``` # 代码使用 *** ## 直接使用训练好的模型恢复高精度图片 * 下载训练好的模型权重 我给出了自己这边训练了2000次后的模型权重，可以从[链接](https://pan.baidu.com/s/1RWd8-fyF-2pHUJWqWmoKaw )下载 提取码：su92 (已下载在model文件夹) 下载完成后，将.h5文件保存在saved_model文件夹下 运行**srgan.py**, (将gan.train这一句注释掉). * 自己训练模型 先去下载数据集[数据集地址](http://mmlab.ie.cuhk.edu.hk/projects/CelebA.html) ，推荐使用百度云盘下载，很快。 将代码中self.dataset_name改为本地的数据集地址。 运行**srgan.py**. * 生成自己的GIF （必须是自己训练模型后才能使用） 运行**generate_GIF.py** * 所有测试数据默认存放在test_images文件夹下