机器学习算法与Python实践.pdf
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2021-11-27
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机器学习算法与 Python 实践：k 近邻（KNN）
机器学习算法与 Python 实践这个系列主要是参考《机器学习实
战》这本书。因为自己想学习 Python，然后也想对一些机器学习算法
加深下了解，所以就想通过 Python 来实现几个比较常用的机器学习算
法。恰好遇见这本同样定位的书籍，所以就参考这本书的过程来学习了。
一、kNN 算法分析
K 最近邻（k-Nearest Neighbor，KNN）分类算法可以说是最简
单的机器学习算法了。它采用测量不同特征值之间的距离方法进行分
类。它的思想很简单：如果一个样本在特征空间中的k 个最相似（即特
征空间中最邻近）的样本中的大多数属于某一个类别，则该样本也属于
这个类别。
比如上面这个图，我们有两类数据，分别是蓝色方块和红色三角
形，他们分布在一个上图的二维中间中。那么假如我们有一个绿色圆圈
这个数据，需要判断这个数据是属于蓝色方块这一类，还是与红色三角
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Rose520817
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