基于遥感的土地利用空间数据库的设计与实现毕业论文

土地是一种不可再生资源，近年来由于经济的高速发展，土地利用与覆盖变化很大。 因此，掌握土地的利用现状，对更加合理地利用土地资源具有实际意义。鉴于传统的土 地利用调查周期长、工作量大、费用高，本设计在利用高分辨率卫星影像与 GIS 方法所 获取的土地利用现状数据的基础上（以欧家大冲幅为例），建立土地利用空间数据库， 以促进信息共享，为合理开发利用土地资源提供资料，最终实现数据信息的采集、录入、 编辑、管理、浏览、查询的功能和数据的可视化。 第一章 绪论 1.1 研究的背景及意义 随着全球经济的快速发展，土地资源的合理利用已经成为各国关注的焦点。土地是人类生存和发展的重要基础，由于城市化进程加速和人口增长，土地利用和覆盖变化巨大，这对土地管理提出了更高的要求。传统的土地调查方法存在周期长、成本高、效率低等问题，难以满足实时、动态的土地信息需求。基于遥感技术和地理信息系统（GIS）的土地利用空间数据库设计与实现，旨在克服这些问题，提高土地管理的科学性和时效性。 1.1.1 研究背景 土地利用的空间信息是决策者制定土地政策、规划城市发展和实施土地管理的基础。然而，传统的人工调查方式无法快速、准确地获取土地利用信息。遥感技术的发展，尤其是高分辨率卫星影像的广泛应用，为土地利用数据的获取提供了新的途径。GIS技术的成熟则为这些数据的管理和分析提供了强大的工具。将两者结合，构建土地利用空间数据库，可以实现土地信息的高效存储、处理和应用。 1.1.2 研究意义 本研究的意义在于： 1) 提升土地利用数据获取的速度和精度，降低调查成本； 2) 通过信息共享，促进土地资源的合理开发与利用； 3) 支持土地管理决策，为城市规划和环境保护提供科学依据； 4) 实现数据的可视化，增强对土地利用变化的理解和洞察。 1.2 土地利用空间数据库概述 1.2.1 GIS与空间数据库简介 GIS是集成了地图绘制、数据处理、空间分析等功能的系统，能够处理和管理空间数据。空间数据库是GIS的核心组成部分，专门用于存储、检索和管理具有地理位置信息的数据。它不仅包含传统的属性数据，还包括点、线、面等空间对象。 1.2.2 土地利用空间数据库的发展现状 目前，土地利用空间数据库在全球范围内得到了广泛的应用，但还存在数据标准化程度低、更新不及时、信息共享机制不完善等问题。本研究以欧家大冲幅为例，旨在探索和实践一种高效的土地利用空间数据库构建方法，提升数据库的实用性和可扩展性。 第二章 土地利用空间数据库设计 2.1 数据源的选择与预处理 本设计采用高分辨率卫星影像作为主要数据源，通过图像分类、对象识别等方法提取土地利用信息。同时，需进行数据清洗、校正等预处理工作，确保数据的质量和准确性。 2.2 数据模型与结构设计 根据土地利用的特点，选择合适的数据模型（如拓扑数据模型），设计合理的数据库结构，包括空间数据表、属性数据表以及它们之间的关联关系，以支持高效的查询和分析。 第三章 数据库构建与实现 3.1 空间数据录入与编辑 利用GIS软件，将预处理后的遥感数据录入数据库，并进行必要的编辑操作，如边界调整、属性赋值等。 3.2 数据库管理系统的选择与配置 选择适合的土地利用空间数据库管理系统，如PostGIS或ArcSDE，并进行相应的系统配置，以满足数据的存储、查询和更新需求。 3.3 功能模块开发 实现数据采集、录入、编辑、管理、浏览、查询等核心功能，确保用户能方便地操作和利用数据库。 第四章 数据库应用与效果评估 4.1 数据可视化 通过GIS平台，实现土地利用数据的直观展示，包括地图渲染、专题图制作等，帮助用户更好地理解和分析土地利用情况。 4.2 应用案例分析 以欧家大冲幅为例，演示数据库在实际土地利用管理中的应用，评估其效果，如决策支持、土地变更监测等。 第五章 结论与展望 总结研究的主要成果，探讨存在的问题和改进方向，指出未来可能的研究领域，如大数据环境下土地利用空间数据库的优化、云计算技术在土地管理中的应用等。 通过以上内容，本毕业设计展示了如何利用遥感和GIS技术建立土地利用空间数据库，以及数据库在土地资源管理中的重要作用。这不仅有助于提升土地管理的效率，也为未来的土地利用研究提供了参考。