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数字验证码在安全方面起着十分大的用处,因此在很多网站都可以看 到数字验证码的使用。如今互联网的发展相当快速,紧随着我们也就需要思考安 全问题,隐私的泄露会或重或轻的影响用户,而数字验证码作为互联网安全的常 用的屏障,可以让互联网生态环境更加健康便利且很好的保护用户隐私。目前, 在网站上中相对常用的是由数字、字母组成的数字验证码。 本文针对粘连且存在干扰噪声的数字验证码图像识别性能欠佳的情况,通过 比较各种识别数字验证码的方法,最终选择使用 KNN 算法作为数字验证码字符 识别方法,本课题对有粘连扭曲情况的数字验证码的识别进行设计和分析,过程 主要是以下三步:预处理、匹配识别、分析识别率。图片预处理过程采用了灰度 化、二值化、降噪和分割,在分割图片阶段,可能出现检测出四、三、二和一个 字符的情况,分别采用不同的方法进行处理,再采用 Python 工具进行单字符匹 配,最后通过 KNN 算法来识别匹配数字验证码,得到了高达 94.4%的识别率, 这说明采用该算法能很好的识别粘连扭曲的数字验证码图片。
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- 季节更替3132024-04-19感谢资源主的分享,很值得参考学习,资源价值较高,支持!
Rocky006
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