图像描述自动生成技术设计与实现-毕业论文

图像描述自动生成是一个融合计算机视觉和自然语言处理的综合问题，主要目的 是：为给定的图像生成描述其内容的人类可阅读的句子。图像描述是一项非常具有挑 战的任务，但它也有着重要的实用价值，比如为视力障碍人士提供生活辅助。图像描 述任务就是要让机器学会“看图说话”，不仅需要提取图像的内容特征，还要用自然语 言描述图像中的物体及其相互关系。随着深度学习的发展，利用卷积神经网络和循环 神经网络相结合的结构实现图像描述逐渐成为主流的方法。 本课题的主要任务是设计开发一款图像描述自动生成系统，搭建深度神经网络模 型在图像数据集上进行训练，使其能生成给定图像的目标描述。本文首先介绍了课题 的研究背景及发展现状，然后介绍了系统的相关知识和技术，接着阐述了详细设计与 具体实现，最后进行了功能测试，通过一些实例对系统的表现进行分析。