大学生mooc大数据技术原理与应用章节测验期末考试答案

大数据技术原理与应用知识点总结 大数据概述 大数据是指无法在一定时间范围内用常规软件工具对其进行捕捉、存储、管理和处理的高volume、高速度、高多样化和高变异性的信息资产。大数据技术原理与应用是指在大数据时代背景下，以大数据技术为核心，涵盖数据采集、存储、处理、分析和应用的整个过程。 信息化浪潮 信息化浪潮是指人类社会在信息技术方面的发展和变革过程。第三次信息化浪潮的标志是云计算、大数据、物联网技术的普及，这标志着人类社会进入了大数据时代。 云计算、大数据和物联网之间的关系 云计算侧重于数据存储和分析，物联网可以借助于云计算实现海量数据的存储和分析，而大数据技术则是指在大数据时代背景下，以大数据技术为核心，涵盖数据采集、存储、处理、分析和应用的整个过程。云计算、大数据和物联网三者紧密相关，相辅相成。 大数据时代新兴技术 大数据时代新兴技术包括Spark、Hadoop、HBase等，这些技术是专门为大数据处理和分析而设计的。MySQL是传统的关系数据库管理系统，不是大数据时代新兴技术。 大数据产品应用场景 不同的大数据产品都有特定的应用场景，例如MapReduce用于批处理、Storm用于流计算、Pregel用于图计算、Dremel用于查询分析计算等。 大数据发展阶段 大数据发展经历了三个阶段，包括萌芽期、低谷期和大规模应用期。萌芽期是指大数据技术的初始阶段，低谷期是指大数据技术的发展遇到的困难和挑战， 大规模应用期是指大数据技术的普及和应用。 大数据特性 大数据的特性包括价值密度低、处理速度快、数据类型繁多和数据量大等。这些特性是大数据技术的核心特征。 大数据思维方式转变 大数据带来思维方式的三个转变是：效率而非精确、相关而非因果、全样而非抽样。这些思维方式转变是大数据时代背景下的一种必然结果。 人类科学研究范式 人类科学研究经历了四种范式，包括实验科学、计算科学、数据密集型科学和理论科学。这些范式是人类科学研究的发展过程。 大数据计算模式 大数据主要有三种计算模式，包括批处理、流计算和图计算等。这些计算模式是大数据技术的核心组件。 大数据技术原理与应用是指在大数据时代背景下，以大数据技术为核心，涵盖数据采集、存储、处理、分析和应用的整个过程。这门学科涵盖了大数据概述、信息化浪潮、云计算、大数据和物联网之间的关系、大数据时代新兴技术、大数据产品应用场景、大数据发展阶段、大数据特性、大数据思维方式转变、人类科学研究范式和大数据计算模式等多个方面。