对鸢尾花进行Fisher判别实验.zip

压缩包包含python实验代码、实验报告、以及相应的数据集，有需要可以自取，免费的哦 该实验是对鸢尾花数据进行Fisher判别实验，目的是： 1.了解和掌握Fisher判别的基本流程 2.能够使用python实现实现Fisher判别 3.能够将判别公式转化为python语言。 任意选取鸢尾花数据集中的两类，通过Fisher判别对这两类进行分类。 实验内容包含： 1、读取CSV数据，选择两类的特征作为训练数据（X1, X2），并且将其分为训练集和测试集，划分比例为8:2. 2、分别求这两类特征的均值（m1, m2） 3、分别计算这两类特征的类内散度矩阵（S1, S2） 4、计算方向向量（W） 5、计算投影后的均值W0（W0 = -(w(T)*m1+w(T)*m2)/2）. 6、将测试数据带入W*X+W0中得到分类结果。 7、得出分类准确率