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西南财经大学
学士学位毕业论文
基于 Python 的微博网络舆情监控系统设计与实现
"Design and Implementation of a Weibo Network Opinion
Monitoring System based on Python"
目录
目录....................................................................................................................................................2
摘要....................................................................................................................................................3
关键词................................................................................................................................................4
第一章 引言......................................................................................................................................4
1.1 研究背景.............................................................................................................................4
1.2 研究目的与意义.................................................................................................................5
1.3 国内外研究现状.................................................................................................................7
第二章 系统概述..............................................................................................................................8
2.1 微博网络舆情监控系统设计思路.....................................................................................8
2.2 系统需求分析...................................................................................................................10
2.3 系统架构设计...................................................................................................................11
2.4 数据采集模块设计...........................................................................................................12
第三章 数据预处理........................................................................................................................14
3.1 数据清洗...........................................................................................................................14
3.2 数据分类与标注...............................................................................................................15
第四章 数据分析与挖掘................................................................................................................17
4.1 文本特征提取...................................................................................................................17
4.2 情感分析...........................................................................................................................18
第五章 网络舆情监控系统实现....................................................................................................20
5.1 系统开发环境...................................................................................................................20
5.2 数据采集模块实现...........................................................................................................21
5.3 数据处理模块实现...........................................................................................................23
5.4 可视化显示模块实现.......................................................................................................24
第六章 实验与结果分析................................................................................................................26
6.1 实验设计...........................................................................................................................26
6.2 实验结果分析...................................................................................................................27
6.3 系统性能评估...................................................................................................................29
参考文献..........................................................................................................................................30
摘要
本文基于 Python 编程语言,设计并实现了一个微博网络舆情监
控系统。该系统旨在帮助用户实时监测微博平台上的舆情信息,从而
提供数据支持与决策依据。系统采用了基于 Python 的开源框架,包
括 Flask、Scrapy 和 Elasticsearch 等,实现了系统的数据采集、存储
和分析功能。
在系统设计上,本文提出了一种分布式的数据采集架构。通过使用
Scrapy 框架,系统能够高效地从微博平台上抓取用户指定的关键词相
关信息,并将其存储在 Elasticsearch 数据库中。此外,本文还设计了
一个基于 Flask 的 Web 界面,使用户能够方便地进行关键词的添加和
修改。
在实现过程中,本文结合了 Python 的数据处理与分析库,如 Pandas
和 Matplotlib,对采集到的微博数据进行了预处理与可视化分析。通
过基于词频统计、情感分析和关系网络构建等方法,系统可以自动提
取关键字、判断用户的情绪倾向以及分析关注者之间的关系。
实验结果表明,该系统能够实时且准确地监控微博舆情信息,并提供
了可视化的分析结果。用户可以通过系统快速了解和反馈微博上的热
点话题和用户情绪倾向,从而更好地进行舆情管理和决策。
总的来说,本文设计并实现了一个基于 Python 的微博网络舆情监控
系统,该系统具备了高效的数据采集、存储和分析功能。系统能够帮
助用户了解微博平台上的舆情信息,并提供数据支持和决策依据。同
时,本文还分析了系统实现过程中的一些关键技术和方法,为类似的
舆情监控系统的设计与实现提供了参考。
关键词
基于 Python, 微博, 网络舆情监控系统, 设计与实现
第一章 引言
1.1 研究背景
随着微博的兴起和普及,人们在微博平台上发布和分享各种信息
已成为一种主要的社交行为。与此同时,微博作为一个开放的平台,
也容易受到不同观点、情感和态度的影响,从而引发各种舆论和舆情
事件。这些事件和情绪波动对于政府、企业和个人来说都可能产生重
要影响,因此对微博网络舆情进行监控和分析变得至关重要。
然而,由于微博平台的信息量庞大、多样性和时效性,传统的舆情分
析方法已经无法满足快速准确地识别、跟踪和分析微博网络舆情的需
求。因此,设计和实现一个基于 Python 的微博网络舆情监控系统是
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usp1994
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