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西南财经大学
学士学位毕业论文
基于 python 的旅游景点评论分析系统的设计与实现
Design and Implementation of a Python-based System for
Analysis of Tourist Attraction Reviews
学员姓名
指导教师:牛哄哄教授
专业名称:计算机科学与技术
2023 年 3 月
目录
目录....................................................................................................................................................2
摘要....................................................................................................................................................3
关键词................................................................................................................................................4
第一章 绪论......................................................................................................................................4
1.1 研究背景.............................................................................................................................4
1.2 研究目的.............................................................................................................................5
1.3 研究内容.............................................................................................................................7
第二章 相关技术与工具..................................................................................................................9
2.1 Python 编程语言 .................................................................................................................9
2.2 数据爬取与处理...............................................................................................................10
2.3 数据分析与挖掘...............................................................................................................11
第三章 旅游景点评论数据获取与预处理....................................................................................12
3.1 数据来源...........................................................................................................................12
3.2 数据清洗与预处理...........................................................................................................14
第四章 旅游景点评论情感分析....................................................................................................16
4.1 情感分析方法...................................................................................................................16
4.2 情感词典构建...................................................................................................................17
第五章 旅游景点评论主题提取....................................................................................................20
5.1 主题提取方法...................................................................................................................20
5.2 主题模型构建...................................................................................................................21
第六章 系统设计与实现................................................................................................................25
6.1 系统架构设计...................................................................................................................25
6.2 系统功能实现...................................................................................................................26
参考文献..........................................................................................................................................27
摘要
《基于 Python 的旅游景点评论分析系统的设计与实现》摘要:
本文提出了一种基于 Python 的旅游景点评论分析系统的设计与实现。
该系统旨在通过对用户在在线旅游平台上的评论进行分析,帮助用户
更好地了解和选择旅游景点。
系统主要分为数据采集、数据预处理、情感分析和结果展示等模块。
首先,通过网络爬虫技术获取用户在各大旅游网站上的评论数据,并
进行数据清洗和去重处理,确保数据的质量和准确性。然后,利用
Python 中的自然语言处理工具对评论文本进行分词、去除停用词等预
处理操作,以便后续的情感分析。接下来,采用情感分析算法,对评
论文本进行情感极性的分类,判断评论的正面、负面或中性倾向,以
了解用户对景点的评价。最后,通过数据可视化技术将分析结果以图
表的形式展示出来,使用户可以直观地了解各个景点的评价指标。
在 系 统 的 实 现 过 程 中 , 利 用 了 Python 中 的 各 种 库 和 工 具 , 如
BeautifulSoup、jieba、SnowNLP 和 matplotlib 等,提高了数据处理和
可视化的效率和效果。而且,系统的设计还考虑到了用户的使用便利
性和交互性,采用了简洁明了的用户界面,方便用户进行操作。
通过本系统的设计与实现,可以有效地帮助人们了解和选择旅游景点。
用户可以通过该系统获取各个景点的评论情感分析结果,为自己的旅
行提供参考。同时,该系统也可为旅游从业者提供了评估景点口碑的
参考依据,帮助他们进行优化和改进。总之,基于 Python 的旅游景
点评论分析系统是一个有实用性和应用前景的研究课题。
关键词
软件专业, 大学生, Python, 旅游景点评论, 分析系统, 设计, 实现
第一章 绪论
1.1 研究背景
随着社交媒体的兴起和互联网的普及,越来越多的人倾向于通过
互联网平台分享自己的旅游经历和感受。对于旅游者来说,他们会参
考他人的评论和评分,以选择适合自己的旅游景点。而对于旅游管理
者和开发者来说,他们希望能够通过分析评论数据,了解游客的喜好
和需求,从而优化景区的管理和提升旅游体验。
目前,旅游景点评论分析在学术界和工业界都是一个广受关注的课题。
研究人员通过对评论文本的情感分析、主题提取以及用户行为模式分
析等手段,可以揭示用户对景点的态度和评价,从而了解景点的优点
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资源评论
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