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基于spark的用户评论情感与关注点分析
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1、资源内容:python实现基于spark的用户评论情感与关注点分析 2、代码特点:内含运行结果,不会运行可私信,参数化编程、参数可方便更改、代码编程思路清晰、注释明细,都经过测试运行成功,功能ok的情况下才上传的。 3、适用对象:计算机,电子信息工程、数学等专业的大学生课程设计、期末大作业和毕业设计。 4、作者介绍:某大厂资深算法工程师,从事Matlab、Python、C/C++、Java、YOLO算法仿真工作10年;擅长计算机视觉、 目标检测模型、智能优化算法、神经网络预测、信号处理、元胞自动机、图像处理、智能控制、路径规划、无人机等多种领域的算法仿真实验,更多源码,请上博主主页搜索。 -------------------------------------------------------------------------- -
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graduation-project-master(5).zip (54个子文件)
graduation-project-master
degree_calculate.py 15KB
others
jd_iphone.py 5KB
training.py 4KB
movie_1291560.txt 574KB
douban_movies_comms.py 3KB
db2txt.py 924B
main.py 1KB
downloader.py 5KB
info_collect.py 5KB
product_summary.py 11KB
mongo_cache.py 2KB
pairs_extract.py 23KB
feed_features.py 893B
adv_table.py 176B
celery_app
__init__.py 166B
tasks.py 6KB
celeryconfig.py 1KB
.gitignore 1KB
README.md 72B
sentiment_dict
converted
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neg_sentiment_utf8_converted.txt 13KB
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neg_dict
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共 54 条
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资源评论
- weixin_423048442024-06-12超赞的资源,感谢资源主分享,大家一起进步!
机器学习的喵
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