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西南财经大学
学士学位毕业论文
基于 python 的电影票房预测系统设计与实现
Design and Implementation of a Movie Box Office Prediction
System Based on Python
学员姓名
指导教师:牛哄哄教授
专业名称:计算机科学与技术
2023 年 3 月
目录
目录....................................................................................................................................................2
摘要....................................................................................................................................................3
关键词................................................................................................................................................4
第一章 绪论......................................................................................................................................4
1.1 研究背景.............................................................................................................................4
1.2 研究目的.............................................................................................................................5
1.3 研究意义.............................................................................................................................7
1.4 研究内容.............................................................................................................................8
1.5 研究方法.............................................................................................................................9
第二章 相关技术介绍....................................................................................................................11
2.1 电影票房预测方法...........................................................................................................11
2.2 Python 编程语言 ...............................................................................................................12
第三章 系统需求分析....................................................................................................................14
3.1 功能需求分析...................................................................................................................14
3.2 性能需求分析...................................................................................................................15
3.3 用户界面设计...................................................................................................................17
3.4 数据规格说明...................................................................................................................19
第四章 系统设计与实现................................................................................................................20
4.1 系统总体设计...................................................................................................................21
4.2 数据库设计.......................................................................................................................22
4.3 模块设计...........................................................................................................................23
4.4 界面设计...........................................................................................................................24
第五章 系统测试与评估................................................................................................................26
5.1 测试方法...........................................................................................................................27
5.2 测试结果分析...................................................................................................................28
5.3 系统评估...........................................................................................................................29
第六章 总结与展望........................................................................................................................31
6.1 研究总结...........................................................................................................................31
6.2 不足与改进.......................................................................................................................32
6.3 展望...................................................................................................................................34
参考文献..........................................................................................................................................35
摘要
本论文设计与实现了一个基于 Python 的电影票房预测系统。通
过分析电影相关数据,如演员阵容、导演、上映时间等,系统可预测
电影的票房表现。系统分为数据获取、数据清洗与处理、特征提取、
模型选择与训练、结果预测等模块。
首先,系统通过网络爬虫从电影数据库中获取电影的相关数据。然后,
对所获取的数据进行清洗与处理,剔除重复项、处理缺失值等,以确
保数据的准确性与完整性。接下来,系统基于已处理的数据提取电影
的特征,如演员的知名度、导演的成就、电影的上映时间等。通过对
这些特征的分析,系统建立了多种预测模型,如决策树、支持向量机
等。
在模型选择与训练阶段,系统使用交叉验证方法对各种模型进行评估,
选择最佳模型进行训练。通过反复调整模型参数,不断优化模型的预
测能力。最后,系统利用训练好的模型对新电影进行票房预测。用户
只需输入电影的相关信息,系统将输出该电影的预测票房。
本系统的设计与实现充分利用了 Python 的数据分析与机器学习库,
如 Pandas、NumPy、Scikit-learn 等,提供了一个简洁高效的电影票房
预测平台。实验结果表明,本系统能够较准确地预测电影的票房表现,
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wusp1994
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