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夜视ADAS系统具有如下方面的优势: (1)团队由多名在嵌入式、传感器、智能AI算法、高光谱、车载电子等多个领域的专 家组成,曾获得多项专利及软件著作权,且团队成员大部分具备15至20年以上工作经 验,曾开发过多种产品,在实验室样机到产品化方面具备较大优势。 (2)硬件方面积累了大量成功产品开发经验,在嵌入式系统+多波段光谱成像 Sensor+图像处理算法等实现了跨界融合,量产经验丰富。 (3)软件算法方面积累了海量路试远红外视频数据,包括图片的标注数据、训练样 本、测试样本、测试视频等,夜视ADAS系统检测率达到95%、虚警率低至5个/小时、 实时性达到22帧/秒,行人检测距离远达120米,技术指标处于国内绝对领先的地位。 (4)市场方面,创始人之前一直在车载行业(上一个创业公司曾为宇通客车、苏州/厦 门金龙、青年客车等车载产品供应商),具备丰富的前装及后装客户资源。
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本文是介绍一种红外热成像夜视辅助驾驶产品,详情参阅下面PPT,欢迎转载
据世界卫生组织调查,全球每年有125万人死于交通事故,其中72%发生在夜间。热成
像视频原理由于不依赖于光源,并专长于活体检测,所以能够提前120米发现路边甚至部分
遮挡的行人、自行车、三轮车、摩托车等。据研究,车辆装备了夜视系统,可以减少
40-60%的夜间事故发生,大大提高夜间行车安全,提升社会效益。
之前,仅有宾利、劳斯莱斯、迈巴赫、奥迪A8、宝马7系等顶配车型才会配置,近二
年,大众、凯迪拉克、雷克萨斯、标志等部分车型也有配置,这项军转民技术即将走进百
姓生活。目前由于海外技术的垄断和封锁,95%以上的夜视系统来自美国的菲力尔
(又称福莱尔FLIR)公司及瑞典的汽车电子巨头奥托立夫(AUTOLIV)公司。
本公司研发的基于AI平台的红外热成像夜视ADAS系统,能同时在白天、夜间、强逆
光、雾霾、沙尘等恶劣环境下进行辅助驾驶。本系统的行人检测率达到95%以上、虚警小
于5个/小时、实时性高达22帧/秒、夜视范围超过200米,检测范围5~120米、全工业
级设计,目前处于国内领先地位,完全能够满足实际辅助驾驶需求。
热成像夜视系统在国内外应用还不够广泛,主要是由于产品本身成本较高,研发难度
高。随着无人驾驶的发展,热成像可以在无人驾驶系统目前使用的传感器如激光雷达、毫
米波雷达、可见光镜头等的基础上,提供另一种补充,保证无人驾驶在全天候下的算法可
靠性,因此未来几年将迎来热成像夜视系统发展的高潮。
对于热成像夜视系统本身来说,目前国内外市场占有率最大的就是美国的菲力尔(又称
福莱尔FLIR)公司及瑞典的汽车电子巨头奥托立夫(AUTOLIV)公司,二者联合开发的产
品综合市场占有率超过95%。国内虽然有高德红外、艾睿等做出了一定努力,但是由于他
们主要是热成像芯片领域的,在机器学习识别算法一般采用外包,因此造成最终产品整体
上的性能缺失,对比国外竞争对手差距较大。而且国内厂家目光主要集中于前装乘用车
厂,但是由于产品本身成本较高,相对来说识别可靠性又距离国外产品有较大差距,因此
车厂采用的积极性不高。
至于夜视+行人智能检测,目前国内多数公司仍然停留在利用传统的可见光摄像头进行
行人检测(识别率不足70%,平均每秒处理2~4帧,基本上还没有进入可商用的阶
段。主要原因是技术门槛较高,算法复杂,无法适应全天候要求)。比如深圳保千里电子
有限公司、MINIEYE团队。在利用车载远红外摄像头进行行人检测方面,国内公司的
车载远红外行人检测系统产品存在如下两方面的软肋:(a)所研发或使用的行人检测算
法检测准确度、实时性不够,导致系统可用性较差;(b)由于为了保证他们研发的算
法的有效性,使用了成像质量较高的远红外摄像头,导致产品价格较高。
本公司研发的夜视ADAS系统具有如下方面的优势:
(1)团队由多名在嵌入式、传感器、智能AI算法、高光谱、车载电子等多个领域的专
家组成,曾获得多项专利及软件著作权,且团队成员大部分具备15至20年以上工作经
验,曾开发过多种产品,在实验室样机到产品化方面具备较大优势。
( 2 ) 硬 件 方 面 积 累 了 大 量 成 功 产 品 开 发 经 验 , 在 嵌 入 式 系 统 + 多 波 段 光 谱 成 像
Sensor+图像处理算法等实现了跨界融合,量产经验丰富。
(3)软件算法方面积累了海量路试远红外视频数据,包括图片的标注数据、训练样
本、测试样本、测试视频等,夜视ADAS系统检测率达到95%、虚警率低至5个/小时、
实时性达到22帧/秒,行人检测距离远达120米,技术指标处于国内绝对领先的地位。
(4)市场方面,创始人之前一直在车载行业(上一个创业公司曾为宇通客车、苏州/厦
门金龙、青年客车等车载产品供应商),具备丰富的前装及后装客户资源。
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