基于AI平台的红外热成像夜视ADAS系统

夜视ADAS系统具有如下方面的优势： （1）团队由多名在嵌入式、传感器、智能AI算法、高光谱、车载电子等多个领域的专 家组成，曾获得多项专利及软件著作权，且团队成员大部分具备15至20年以上工作经 验，曾开发过多种产品，在实验室样机到产品化方面具备较大优势。 （2）硬件方面积累了大量成功产品开发经验，在嵌入式系统+多波段光谱成像 Sensor+图像处理算法等实现了跨界融合，量产经验丰富。 （3）软件算法方面积累了海量路试远红外视频数据，包括图片的标注数据、训练样 本、测试样本、测试视频等，夜视ADAS系统检测率达到95%、虚警率低至5个/小时、 实时性达到22帧/秒，行人检测距离远达120米，技术指标处于国内绝对领先的地位。 （4）市场方面，创始人之前一直在车载行业（上一个创业公司曾为宇通客车、苏州/厦 门金龙、青年客车等车载产品供应商），具备丰富的前装及后装客户资源。 本文介绍的是一款基于AI平台的红外热成像夜视ADAS系统，该系统结合了人工智能、自动驾驶技术，旨在提升夜间行车安全。夜视ADAS系统的主要优势体现在以下几个方面： 研发团队拥有深厚的背景和丰富的经验。团队由多位在嵌入式系统、传感器技术、智能AI算法、高光谱分析和车载电子等领域的专家组成，这些专家有着15至20年的工作经验，并已获得多项专利和软件著作权。他们的专业背景和实践经验使他们在将实验室成果转化为商业化产品方面具有显著优势。 硬件方面，团队积累了大量成功的产品开发经验，特别是在嵌入式系统、多波段光谱成像传感器和图像处理算法的集成上。这种跨界融合使得硬件性能得到大幅提升，同时，丰富的量产经验确保了产品的稳定性和可靠性。 再者，软件算法是该系统的核心竞争力。团队收集并处理了大量远红外视频数据，包括图片标注、训练样本、测试样本和测试视频，这些数据用于训练和优化算法。目前，夜视ADAS系统的行人检测率达到了95%，虚警率低至每小时5次，实时性可达到22帧/秒，远距离行人检测距离可达120米。这些技术指标在国内同类产品中处于领先地位。 市场应用方面，由于创始人在车载行业的深厚背景，团队拥有丰富的前装和后装客户资源。目前，热成像夜视系统主要应用于高端车型，但由于其对夜间行驶安全的显著提升，预计未来将在更多车型中得到普及。尽管美国的菲力尔（FLIR）和瑞典的奥托立夫（AUTOLIV）公司在市场上占据主导地位，但国内企业如高德红外、艾睿等也在积极研发，尽管存在性能差距，但随着无人驾驶技术的发展，热成像夜视系统作为传感器的补充，市场需求将会增长。 目前，国内公司在行人检测方面仍面临挑战，多数公司依赖传统可见光摄像头，而远红外行人检测系统的研发则面临算法准确性、实时性和成本问题。相比之下，本文提及的系统凭借其高效稳定的软件算法和优化的硬件设计，弥补了这一领域的不足，具有较高的市场潜力。 这款基于AI平台的红外热成像夜视ADAS系统集成了先进的技术与专业的团队，不仅在技术指标上表现出色，而且在市场推广上具备有利条件，有望打破现有市场格局，推动热成像夜视技术在自动驾驶和车载安全领域的广泛应用。