基于CPU_GPU异构平台的叠前逆时偏移成像系统.pdf

:基于CPU_GPU异构平台的叠前逆时偏移成像系统 :本文章探讨了在CPU和GPU异构平台上实现叠前逆时偏移成像系统的开发，旨在解决地震资料处理中的复杂性、可移植性和可视化问题。 :CPU处理器、内核、参考文献、专业指导 【内容详解】: 文章由高新成和石颖共同撰写，主要关注如何在CPU和GPU异构平台上优化叠前逆时偏移成像算法，以提高地震资料处理的效率和精度。叠前逆时偏移是当前获取复杂地质构造精确成像的主要方法。文章指出，由于地震资料偏移成像应用的普及，如何集成现有算法并实现高效管理和可视化操作成为关键问题。 在逆时偏移成像算法上，作者采用了结合随机边界条件和PMI（Perfectly Matched Layer，完美匹配层）完全吸收边界条件的方式，以处理波场正演模拟。在成像过程中，采用互相相关成像条件，并在成像后使用滤波法去除噪声。逆时偏移的实现流程包括：正向时间扩展计算波场、采用PML边界条件反向时间扩展、反向计算每个时刻的波场值、进行成像和多炮数据的叠加，最后使用滤波抑制低频噪声。 作者在CPU和GPU异构平台上进行了研究，利用GPU的并行计算能力加速地震波场的正演计算、成像条件和波场反传等计算环节。通过自设模型和传统模型数据的测试，验证了系统的易用性和良好的运行效果，证明该系统能有效处理复杂构造地质体的成像。 文章还提及了该系统对油田开发资料解释的技术支持，表明它对于实际地质勘探具有重要意义。此外，文章引用了国家自然科学基金项目和黑龙江省教育科学规划重点课题，显示了其研究的学术背景和严谨性。 总结来说，本文详细介绍了基于CPU和GPU异构平台的叠前逆时偏移成像系统的设计和实现，展示了在处理地震资料时如何利用并行计算技术提高效率，同时解决了算法集成和可视化操作的问题，对于地质勘探领域的研究和实践具有重要的参考价值。