基于机器学习的web攻击检测系统.zip_机器学习系统设计报告资源-CSDN文库

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基于机器学习的web攻击检测系统.zip （66个子文件）

ignore481169

AiWaf-1

image

warning.jpeg 7KB

1.jpg 179KB

data

.DS_Store 6KB

badqueries.txt 3.17MB

goodqueries.txt 21.71MB

good_fromE.txt 325KB

test.txt 4KB

bad_fromE.txt 145KB

Readme.txt 493B

model

.DS_Store 6KB

lg.pickle 4.27MB

svm.pickle 4.42MB

train.label 8KB

README.md 595B

code

.DS_Store 6KB

main.py 178B

en0sniff.pcap 24B

UI.py 5KB

train_url.py 8KB

type.py 2KB

__pycache__

train_url.cpython-36.pyc 5KB

UI.cpython-36.pyc 4KB

type.cpython-36.pyc 2KB

geturl.cpython-36.pyc 2KB

geturl.py 2KB

AiWaf-2

data

XSS_dataset.csv 1.59MB

sqli.csv 706KB

SQLiV3.csv 2.21MB

model

mult_svm.pkl 4.95MB

mult_rf.pkl 1.23MB

gru.h5 2.81MB

mult_knn.pkl 20.88MB

mult_cnn

keras_metadata.pb 34KB

saved_model.pb 308KB

variables

variables.index 5KB

variables.data-00000-of-00001 6.88MB

model_word2vec 4.44MB

images

confusion_matrix_CNN.png 20KB

confusion_matrix_GRU.png 20KB

confusion_matrix_KNN.png 20KB

confusion_matrix_rf.png 19KB

confusion_matrix_SVM.png 23KB

code

rf.py 3KB

evaluate.py 4KB

svm.py 2KB

gru.py 3KB

splitdata.py 2KB

trainmain.py 2KB

staticfeature.py 3KB

predict.py 2KB

loaddata.py 2KB

cnn.py 4KB

vecmodel.py 2KB

knn.py 2KB

__pycache__

loaddata.cpython-38.pyc 1KB

staticfeature.cpython-38.pyc 3KB

evaluate.cpython-38.pyc 3KB

gru.cpython-38.pyc 2KB

cnn.cpython-38.pyc 3KB

vecmodel.cpython-38.pyc 2KB

lstm.cpython-38.pyc 2KB

rf.cpython-38.pyc 2KB

splitdata.cpython-38.pyc 2KB

knn.cpython-38.pyc 2KB

svm.cpython-38.pyc 2KB

README.md 387B

# WAF 环境配置： 首先要求：python 3.6 响应的库函数：TensorFlow，python-scapy 1. train_url.py： >> 该文件主要包含的功能是实现对训练数据的加载以及处理，同时训练模型模块以及预测分析模块也在此 2. get_url.py: >> 该文件的主要功能是实现抓取数据包，同时将数据包中的URL解析出来 3. type.py： >> 该文件的主要功能是实现对攻击类型的判断 4. UI.py： >> 该文件是实现UI界面 5. Main.py： >> 主函数的执行入口

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