Pytorch深度学习基础 实战天气图片识别（基于ResNet50预训练模型，超详细）.zip

# 🔥🔥🔥Pytorch实战天气图片识别 ## 代码目录结构 ```shell log --训练日志 model --模型存储目录 config.py --配置文件 data_loader.py --自定义数据加载 model.py --模型构建文件 pridect.py -- 预测模块 train.py -- 训练模块 ``` ## 数据来源 [https://www.heywhale.com/mw/dataset/60d9bd7c056f570017c305ee/file](https://www.heywhale.com/mw/dataset/60d9bd7c056f570017c305ee/file) [http://vcc.szu.edu.cn/research/2017/RSCM.html](http://vcc.szu.edu.cn/research/2017/RSCM.html) ## 博客地址 [https://blog.csdn.net/mengxianglong123/article/details/127330721](https://blog.csdn.net/mengxianglong123/article/details/127330721) ## model文件夹中的模型 > model文件夹中的文件太大，没法直接上传，放到了百度网盘里面 链接：https://pan.baidu.com/s/1bPoDG-CBvEIK2Nh9bl9EIQ 提取码：yyzw ## 数据集地址 链接：https://pan.baidu.com/s/1GAJQgwLigry3nDn0CFbzdA 提取码：f5dd --来自百度网盘超级会员V5的分享 ## 效果展示