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深度学习

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深度学习-PyTorch框架实战系列视频教程

深度学习-PyTorch框架实战系列视频教程，课程内容全部以实战为导向，基于当下计算机视觉与自然语言处理中经典项目进行实例讲解，通过Debug模式详解项目中每一行代码的作用与效果，整体风格通俗易懂，提供全部课程...

PyTorch深度学习实践

本人培训的pytorch 和实战课程代码

用PyTorch实现MNIST手写数字识别对应源码文件

5星 · 资源好评率100%

博客“用PyTorch实现MNIST手写数字识别(非常详细)”中对应的完整代码文件，原文可见：https://blog.csdn.net/sxf1061700625/article/details/105870851

YOLOV5口罩检测数据集+代码+模型 2000张标注好的数据+教学视频.zip

5星 · 资源好评率100%

YOLOV5口罩检测数据集+代码+模型 2000张标注好的数据+教学视频更多数据请看：https://blog.csdn.net/ECHOSON/article/details/121892887

皮肤病语义分割数据集+代码+unet模型 2000张标注好的数据+教学视频

5星 · 资源好评率100%

兄弟们好呀，这里是肆十二，这转眼间寒假就要过完了，相信大家的毕设也要准备动手了吧，作为一名大作业区的UP主，也该蹭波热度了，之前关于图像分类和目标检测我们都出了相应的教程，所以这期内容我们搞波新的，我们用Unet来做医学图像分割。我们将会以皮肤病的数据作为示范，训练一个皮肤病分割的模型出来，用户输入图像，模型可以自动分割去皮肤病的区域和正常的区域。

zotero翻译插件2022.9.7

zotero翻译插件

YOLOv5 人脸口罩图片数据集

5星 · 资源好评率100%

约4000张不带口罩的人脸图片+4000张带口罩的人脸图片，含标注文件，符合YOLOv5格式，可直接训练。

YOLOV5火灾检测数据集+代码+模型 2000张标注好的数据+教学视频

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YOLOV5火灾检测数据集+代码+模型 2000张标注好的数据+教学视频

cudnn-10.1-windows10-x64-v7.6.5.32.zip

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Could not load dynamic library 'cudnn64_7.dll'; dlerror: cudnn64_7.dll not found 本文件是cudnn-7.6.5的文件，可以用来解决一些tensorflow无法加载某些文件的问题

Visio画的卷积神经网络结构图模板

该资源采用Visio绘图软件制作，包含卷积池化操作的绘图，以及线性层的绘图。供各位网友参考。

RNN-LSTM卷积神经网络Matlab实现

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RNN卷积神经网络，LSTM，使用matlab实现，简单的数据拟合

人脸识别系统+windows64位-dlib-19.17.0-cp37-cp37m-win_amd64.zip

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python编写的人脸识别程序和预编译的dlib库

LSTM预测实验中用到的航班数据集

数据集有三列:年、月和乘客。“passengers”列包含指定月份中旅行的乘客总数，可以看到数据集中有144行3列，这意味着数据集中包含了乘客12年的出行记录。这项任务是根据前132个月的数据，预测过去12个月出行的乘客数量。请记住，我们有144个月的记录，这意味着前132个月的数据将用于训练我们的LSTM模型，而模型性能将使用最后12个月的值进行评估。

LabVIEW AI Vision(LabVIEW AI视觉工具包)

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使用LabVIEW调用opencv和深度学习模型的工具包（非NI Vision），可免费调用摄像头进行图像采集。简单易于上手。提供包括2d视觉、3d视觉在内的数十个范例，并附送ResNet、语义分割、yolov3/v4/v5、姿态识别等多种模型的源代码。支持GPU加速

MATLAB深度学习入门实例（果树病虫害识别VGG19版）

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本系列课程利用MATLAB进行深度学习，课程将从数据集设置、模型搭建、模型训练、模型测试、模型评价等方面，深入介绍MATLAB深度学习工具箱。最后利用一个实例——多种果树病虫害识别。（这是最新版，2022年5月更新！）

人体姿态检测

垃圾分类数据集和tf代码-8w张图片245个类.zip

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包含垃圾分类数据集和tf代码-8w张图片245个类，提供2组训练好的模型在models目录下，详情请看https://blog.csdn.net/ECHOSON/article/details/118025415

PID仿真实验报告（含simulink仿真文件）

压缩包内有PID仿真实验报告和simulink仿真文件，相应的文章：https://blog.csdn.net/Fan_zhaoyang/article/details/119410248#comments_20936284

YOLOV5手势识别数据集+代码+模型 2000张标注好的数据+教学视频

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1.目标检测格式数据集，标签为yolo的txt格式 2.手势识别数据集，支持[ 'A', 'number 7', 'D', 'I', 'L', 'V', 'W', 'Y', 'I love you', 'number 5' ]10种手势的识别 3. 提供3组训练好的YOLOV5模型 4.代码中包含图形化界面 5.提供B站视频教程：https://www.bilibili.com/video/BV1

CNN卷积神经网络Matlab实现

CNN卷积神经网络实现，Matlab仿真，识别手写数字集。

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