图形用户界面（GUI）实现人脸识别功能 OpenCV

#### 1. **目标** 该项目的目标是通过图形用户界面（GUI）实现人脸识别功能。用户能够通过界面选择一张人脸图像，程序会对图像进行处理并返回识别结果。如果识别成功，程序会展示处理后的图像；如果识别失败，会提示用户。 #### 2. **技术栈** - **Python**：作为主要编程语言。 - **wxPython**：用于创建图形用户界面。 - **OpenCV**：用于图像处理和人脸识别（需要注意版本兼容性问题）。 - **dlib**（可选）：作为替代人脸检测工具，如果 OpenCV 版本不支持 `cv2.face` 模块。 #### 3. **主要功能** - **图像选择**： - 用户通过图形界面选择一张图像文件。 - 选择后的图像会在 GUI 中显示出来。 - **人脸识别**： - 程序将调用 `forecast` 方法进行人脸识别。 - 根据识别结果，程序将处理后的图像展示在 GUI 中，或者提示用户识别失败。