# opencv-face-recognition
使用opencv写了一个人脸识别的毕设,有图形界面,可以进行数据库管理。
请使用 python run.py 运行程序。
在人脸识别时检测到编号为1的用户就会提示进入管理员界面。
进入后,提示输入管理员编号和密码的两行,不用输入内容,直接按回车。
提示按回车进入的一行,输入空格后再按回车。
使用anaconda初始环境所需要的额外库:opencv
命令:conda install opencv
本程序在添加新人、登录管理员界面等场景,会通过Server酱提供的API向绑定的微信发送通知。大家可以去Server酱申请自己的API,并替换FaceTool.py中133行api变量的值以向自己的微信发送通知。或改动代码删除此功能(自己懒得改了^)。
没有合适的资源?快使用搜索试试~ 我知道了~
使用opencv写了一个人脸识别的毕设,有图形界面,可以进行数据库管理.zip
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2024-11-24
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使用opencv写了一个人脸识别的毕设,有图形界面,可以进行数据库管理。 使用OpenCV进行人脸识别是一个非常有实际应用价值的毕业设计项目。以下是一些建议和步骤,帮助你在已有基础上进一步完善你的毕设项目: 一、项目概述 项目名称:基于OpenCV的人脸识别系统 项目目标:实现一个具有图形用户界面的人脸识别系统,能够进行人脸检测、识别,并提供数据库管理功能。 二、功能模块 人脸检测与识别模块 实时摄像头人脸检测 人脸特征提取 人脸匹配与识别 数据库管理模块 用户信息录入(姓名、照片等) 用户信息查询与修改 用户信息删除 图形用户界面(GUI) 摄像头预览窗口 功能按钮(拍照、识别、管理数据库等) 信息显示区域 系统设置模块 系统参数配置(如识别阈值、摄像头选择等) 系统操作指南 三、技术实现 图像处理与识别 使用OpenCV库进行人脸检测(如Haar级联分类器、LBP特征等) 使用特征提取算法(如LBPH、Eigenfaces、Fisherfaces等)进行人脸识别 数据库管理 使用SQLite或MySQL数据库存储用户信息 使用JDBC或SQLAlchemy等库进行数据库操作 图形用
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使用opencv写了一个人脸识别的毕设,有图形界面,可以进行数据库管理.zip (45个子文件)
opencv-face-recognition-master
Setting.py 645B
VideoStream.py 2KB
file
haarcascade_mcs_mouth.xml 490KB
haarcascade_mcs_eyepair_big.xml 250KB
usrs_info.pickle 30B
haarcascade_mcs_nose.xml 1.05MB
haarcascade_mcs_eyepair_small.xml 283KB
haarcascade_frontalface_default.xml 908KB
result.yml 13.24MB
FaceTools.py 7KB
LICENSE 34KB
run.py 216B
Manage.py 22KB
FaceGui.py 15KB
videos
video.mp4 17.62MB
.dataset
people.2.2.jpg 12KB
people.2.8.jpg 2KB
people.2.5.jpg 24KB
people.2.25.jpg 12KB
people.2.14.jpg 13KB
people.2.10.jpg 13KB
people.2.4.jpg 22KB
people.2.21.jpg 23KB
people.2.19.jpg 24KB
people.2.15.jpg 24KB
people.2.13.jpg 13KB
people.2.1.jpg 12KB
people.2.3.jpg 24KB
people.2.28.jpg 25KB
people.2.22.jpg 24KB
people.2.12.jpg 13KB
people.2.16.jpg 22KB
people.2.9.jpg 2KB
people.2.20.jpg 23KB
people.2.18.jpg 23KB
people.2.11.jpg 13KB
people.2.6.jpg 24KB
people.2.26.jpg 24KB
people.2.27.jpg 24KB
people.2.24.jpg 12KB
people.2.17.jpg 24KB
people.2.7.jpg 2KB
people.2.23.jpg 13KB
README.md 811B
说明_.txt 2KB
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