数据风险管理实践与最佳典范SWGKOIGuardiumforCxLOBpitchPPT课件.ppt

数据风险管理是现代企业应对信息化挑战的关键环节，尤其是在金融行业，数据的安全性、合规性和风险控制直接关系到企业的稳健运营和客户信任。IBM Corporation提供的数据风险管理实践与最佳典范SWGKOIGuardium for CxLOB pitch PPT课件揭示了这一领域的核心问题和解决方案。 首先，企业风险管理是一个不断演进的过程，涵盖了法规管理、审计检查、评价与报告等多个层面。这包括了对外部监管条例的遵守，内部制度规范的建立和维护，以及通过管理策略比较和策略全景视图来确保最佳实践的应用。企业需要设立专门的部门来负责这些工作，这个部门的重点不在于IT系统的建设和维护，而是IT系统的治理，旨在实现法规遵从和风险管理的统一。 在实际操作中，IT风险中的大部分——超过70%——属于操作风险，主要由人为错误或恶意行为造成。特权用户的活动尤其值得关注，如不恰当的操作、非授权访问，以及对敏感数据的不当处理。例如，根据2010年的IOUG数据安全调查，大多数企业无法有效监控特权用户的行为，无法防止非授权访问，并且往往将真实数据暴露给开发人员或第三方，这为企业带来了巨大的风险。 法规遵从成为驱动企业强化风险管理的重要力量。中国的《信息系统安全等级保护》法规要求企业实施一系列安全措施，包括实施指南和定级指南，以确保信息系统的安全性。同时，各行业的相关法规也在不断完善，如银行业需要遵循《商业银行信息科技风险管理指引》、《商业银行内部控制指引》等，以保护敏感数据，如客户信息、账务信息和产品信息，以及确保流程管理的透明度和合规性。 在银行业，数据安全、法规遵从和风险规避的实施要点涵盖了对敏感数据的保护、实时监控、流程管理以及操作日志的保存。例如，银行需要实时监控不良贷款，确保授信审查的合规性，保持操作日志至少六个月，以备审计和合规性检查。此外，银行数据中心、风险管理委员会和审计委员会的紧密合作也是确保数据安全的重要机制。 IBM的SWGKOIGuardium解决方案可能提供了一套全面的工具，帮助企业在这些方面进行监控、分析和报告，从而实现闭环的业务整改和持续改进。它可能包括了访问控制、日志分析、事件管理、流程管理、规则管理等功能，帮助企业建立有效风险评估和审计计划，追踪审计发现，以及进行统计分析和内外部报告，确保企业在风险管理上的有效性。 总结来说，数据风险管理不仅涉及到技术层面的防护，更需要一套完整的管理体系，包括策略制定、监控、审计和合规性检查。IBM的解决方案为企业提供了这样的框架，以应对日益复杂的数据安全挑战和法规要求，促进企业健康、稳定的发展。