大数据背景下企业人力资源绩效管理创新探讨
随着网络信息技术的发展，大数据技术被广泛应用到个生产生活的各个领域。对于企业人力资源管理者来说，将大数据技术融合到日常管理工作中，不仅能获取更多有价值的信息资源，也能提升人力资源管理水平，促进绩效管理创新发展。
大数据技术在人力资源绩效管理体系中的优势包括：
（一）智能化的绩效管理体系能简化绩效核算体系节省人工成本。大数据时代，构建智能化的绩效管理体系是未来绩效管理的发展趋势。工作人员利用大数据技术能高效的挖掘、整合生产经营及管理中各类绩效核算数据，并且自动化处理绩效考核数据，节省了人力成本和时间。
（二）大数据背景下绩效考核体系能兼顾多元化的绩效目标。大数据时代，绩效管理实现了多元化的绩效目标和价值诉求，绩效目标不再仅代表股东利益，而是综合考虑相关利益者的价值需求。
（三）挖掘员工潜力，拓展其职业能力。通过大数据技术，能全面收集员工绩效数据，从而实现 360 度全方位评价其职业能力。通过科学的分析员工考核数据就能了解影响其绩效评价的原因，只要有针对性的进行优化完善，就能不断进步。
然而，在大数据技术在绩效管理体系中的应用中，也存在一些局限性：
（一）信息化绩效管理模式与人情沟通之间协调性需要完善。互联网大数据时代，员工及部门之间面对面沟通的机会却很少，面对庞大的信息量，就不能保证及时有效的交互送达。
（二）大数据信息整合力度不够，利用价值低。如果人力资源部的数据整理分析人员不了解企业运营特点、发展战略、关键目标就会造成采集数据不全面，整合度不够，分析水准不高等问题。
（三）企业绩效目标与战略目标不匹配。大数据背景下，企业绩效管理覆盖的范围更加全面，企业为了追求绩效考核目标的全面性，往往会设计周全的考核标准，但却忽视了员工的精力和工作热情是否都能兼顾。
（四）企业绩效管理的方法老套。企业在不同的发展阶段，绩效管理的方法各不相同。大数据时代，绩效管理的创新思维层出不穷，传统的绩效管理体系中主要采用以结果为导向的绩效管理方法不能满足实践要求。
大数据技术对企业人力资源绩效管理的创新发展有一定的影响和作用。然而，在应用大数据技术时，企业也需要注意到相关的局限性和挑战，采取适当的策略和方法来解决这些问题，提高绩效管理的水平和效率。
