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MATLAB 实用教程:第2章 MATLAB数值计算.ppt
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matlab
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MATLAB 实用教程:第2章 MATLAB数值计算.ppt
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2
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数值计算
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数值计算
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2.1
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变量和数据
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2.2
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矩阵和数组
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2.3
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稀疏矩阵
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2.4
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多项式
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2.5
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元胞数组和结构数组
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2.6
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数据分析
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2.1
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变量和数据
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2.1.1
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数据类型
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MATLAB7.3
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定义了
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15
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种基本的数据类型
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,
,
包括整型、浮点型、字
符型和逻辑型等 。
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2.1.2
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数据
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1.
1.
数值的表达方式
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数值采用十进制表示
,可以用带小数点
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,可以用带小数点
的形式直接表示,也
可以用科学计数法
的形式直接表示,也
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,
,
数值的表示范围是
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10
10
-309
-309
~
~
10
10
309
309
。
。
例如:
例如:
-2
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、
、
5.67
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、
、
2.56e-56(
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表
示
表
示
2.56×10
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-56
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)
)
、
、
4.68e
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204
204
(
(
表示
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4.68×10
4.68×10
204
204
)
)
2.
2.
矩阵和数组的概念
矩阵和数组的概念
标
量
(
标
量
(
Scalar
Scalar
)
:
是
指
)
:
是
指
1
1
×
×
1
1
的
矩
阵
,
即
只
含
一
的
矩
阵
,
即
只
含
一
个数的矩阵。
个数的矩阵。
向
量
(
向
量
(
Vector
Vector
)
:
是
指
)
:
是
指
1
1
×
×
n
n
或
或
n
n
×
×
1
1
的
矩
阵
,
即
的
矩
阵
,
即
只有一行或者
一列的矩阵
。
只有一行或者
一列的矩阵
。
矩
阵
(
矩
阵
(
Matrix
Matrix
)
:
是
一
个
矩
形
的
数
组
,
即
二
维
)
:
是
一
个
矩
形
的
数
组
,
即
二
维
数
组
,
其
中
向
量
和
标
量
都
是
矩
阵
的
特
例
,
数
组
,
其
中
向
量
和
标
量
都
是
矩
阵
的
特
例
,
0
0
×
×
0
0
矩
阵
矩
阵
为空矩阵
为空矩阵
([])
([])
。
。
数
组
(
数
组
(
Array
Array
)
:
是
指
)
:
是
指
n
n
维
的
数
组
,
为
矩
阵
的
延
维
的
数
组
,
为
矩
阵
的
延
伸,其中矩阵
和向量都是
数组的特例。
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