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数据分类分级的概念、方法、标准及行业实践-亿信华辰
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数据分类分级的概念、方法、标准及行业实践
本文比较体系化的介绍了数据分类分级的概念、分类方法、国际国内相关标准及面临的挑
战，给出了数据分类分级在工业，金融和政务的实践。
前言
数据战略上升为国家战略，数据资产成为国家各行各业的核心资产。在数字化时代，数据
分类分级成为数据资产管理的重要组成部分。
通过数据分类分级管理，可有效使用和保护数据，使数据更易于定位和检索，满足数据风
险管理、合规性和安全性等要求，实现对政务数据、企业商业秘密和个人数据的差异化管
理和安全保护。标准成为数据分类分级管理的重要抓手，为特定范围内的数据分类分级提
供标准支撑，在国际、国家和各行业均取得了一定成效。
本文从数据分类分级概述、数据分类分级在国家层面、国际层面、行业层面和地方层面的
实践、以及数据分类分级的方法等方面阐述数据分类分级的必要性和在国家、行业和地方
的数据改革和数据治理中发挥的重要作用。
一 建设背景
1.1数据分类分级概念解析
1.1.1数据分类概念及解析
数据分类：根据数据的属性及特征，将其按一定原则和方法进行区分和归类，并建立起一
定的分类体系和排列顺序的过程。数据分类一定是以各种各样的方式并存的，不存在唯一
的分类方式，分类方法的采用因管理主体、管理目的、分类属性或维度的不同而不同。
1）业务开展使用数据的视角--看到的是数据的业务特征，比如某企业内有研发、制造、销
售、人力资源等部门，大量数据的产生天然就具备业务相关的特征，很自然的数据分类方
式就是按业务分类：研发数据等等
2）IT部门/数据管理部门视角--关注的不是业务分工，而是数据自身在IT系统里如何承载、
管理、呈现，所以有IT/数据管理部门将数据分类为结构化、非结构化数据，主数据、交易
数据、元数据等。
1.1.2数据分级概念及解析
数据分级：按照公共数据遭到破坏（包括攻击 、泄露 、篡改 、非法使用等）后对国家安
全 、社会秩序 、公共利 益以及个人 、法人和其他组织的合法权益（受侵害客体）的危害
程度对公共数据进行定级 ，为数据全生命周期管理的安全策略制定提供支撑 。
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