MATLAB实现基于图像处理的手写数字识别系统设计

内容概要：介绍了如何用MATLAB搭建一个从零开始的手写数字识别系统，包括利用MATLAB内置的机器学习工具箱，特别是采用支持向量机方法(SVM)，进行数据预处理、特征工程、训练模型、最终应用到图像上的步骤，适用于想要快速入门手写数字图像识别系统的在校学生和技术人员使用。 适用人群：计算机视觉专业的在校学生以及相关行业的初学者。 使用场景及目标：帮助理解并实现在有限的时间内建立一种基本可行的手写字体识别程序的方法，可用于课程设计和实际业务部署。 阅读建议：本资源重点讲述了一套从零开发手写数字识别系统流程，因此在阅读过程中应重点关注每一项处理操作及其背后的技术思路。