编程pythonpdb调试(整理).pdf

Python的pdb调试是开发者在编写Python程序时进行问题排查的重要工具。pdb全称为Python Debugger，它提供了一系列的命令，帮助开发者逐步执行代码、检查变量状态、设置断点等，从而定位和解决程序中的错误。 一、pdb基本指令操作 1. `break` 或 `b`: 设置断点，如 `b 10` 在当前脚本的第10行设置断点。不带参数显示所有断点。`break demo.py:6, sum > 50` 会在`demo.py`的第6行，当`sum`变量大于50时触发断点。 2. `tbreak`: 设置临时断点，只中断一次。 3. `continue` 或 `c`: 继续执行程序，直到遇到下一个断点或程序结束。 4. `list` 或 `l`: 查看当前行附近的代码。 5. `step` 或 `s`: 单步进入函数内部。 6. `return` 或 `r`: 直到从当前函数返回。 7. `exit` 或 `q`: 终止并退出pdb。 8. `next` 或 `n`: 执行下一行代码，不会进入函数。 9. `print` 或 `p`: 打印变量的值。 10. `pp`: 类似于`p`，但使用`pprint`模块，格式化输出变量。 11. `help` 或 `h`: 获取帮助信息，`h [command]` 查看特定命令的帮助。 12. `clear` 或 `cl`: 清除断点，无参数清除所有，带参数清除指定编号的断点。 13. `disable/enable`: 禁用或激活断点。 14. `jump` 或 `j`: 让程序跳转到指定行。 15. `args` 或 `a`: 查看所有栈内变量。 16. `w`: 列出当前调用栈的层级。 17. `d`: 下移一层调用栈。 18. `u`: 上移一层调用栈。 19. `ignore`: 设置断点忽略次数。 20. `alias`: 创建别名来替代一组命令。 21. `unalias`: 取消别名。 22. `[!]statement`: 在当前环境中执行语句。 23. `condition bpnumber [condition]`: 为断点设置条件，如`condition 4 a == 3`。 二、使用pdb调试 1. 使用`python -m pdb demo.py`启动调试。 2. `set_trace()`: 在代码中插入`set_trace()`，在该位置启动调试。 3. `n + Enter` 执行当前语句。 4. `quit` 或 `q` 退出调试，`quit`会强制退出。 5. `pp 变量名` 打印变量的值。 6. `c` 继续执行程序，直到下一个断点或程序结束。 7. `list` 或 `l` 查看代码，当前行用`->`标识。 8. `s` 进入函数内部，`r` 从函数返回到调用点。 9. 调试过程中，使用 `!variable` 动态改变变量值。 三、pdb模块内容 pdb模块包含一个名为Pdb的类，继承自bdb.Bdb。pdb提供了六个函数来启动交互式调试会话： 1. `pdb.run(statement[, globals[, locals]])`: 执行以字符串形式提供的语句块。 2. `pdb.runeval(expression[, globals[, locals]])`: 执行表达式并返回结果。 3. `pdb.runcall(function[, argument, ...])`: 调用函数并传入参数。 4. `pdb.set_trace()`: 在当前代码位置启动调试。 5. `pdb.post_mortem(traceback)`: 在异常后启动调试，传入traceback对象。 6. `pdb.pm()`: 等同于`post_mortem()`，在异常后启动调试。 这些函数提供了在不同场景下启动调试的多种方式，根据实际需求选择合适的启动调试的方法。通过熟练掌握pdb的使用，开发者可以更有效地定位和解决问题，提高编程效率。