本资源主要是对各个优化器测试的结果流程所用的测试代码，使用代码为上篇CNN的代码，替换不同的优化器测试效果；优化器文章详细介绍了优化器在深度学习中的作用，按照出现时间的顺序依次介绍各种优化器的实现原理附带个人理解的通俗数学公式，而且有torch中封装好的函数类用法和参数介绍等等，也包括优化器各自的优缺点，以及常用超参数的值大小；链接地址：https://blog.csdn.net/Lian_Ge_Blog/article/details/130926122?spm=1001.2014.3001.5501
