Python正则表达式

正则表达式是一组由字母和符号组成的特殊文本，它可以用来从文本中找出满足你想要的格式的句T 一个正则表达式是一种从左到右匹配主体字符串的模式。Regular expression”这个词比较拗口，我们常使用缩写的术语“regex"或“regexp"正则表达式可以从一个基础字符串中根据一定的匹配模式替换文本中的字符串、验证表单、提取字符串等等 Python正则表达式是强大的文本处理工具，它允许程序员通过一套特定的模式匹配字符串，从而实现数据提取、验证、替换等功能。正则表达式（Regular Expression）通常简称为regex，用于从文本中寻找符合特定模式的子串。下面将详细阐述正则表达式的各个组成部分及其用法。 1. **基本匹配** 正则表达式由一系列字符和特殊符号组成，它们定义了一个模式，用于匹配目标字符串。例如，`the`这个正则表达式将匹配以`t`开始，接着是`h`，最后是`e`的字符串。值得注意的是，正则表达式区分大小写，所以`The`不会匹配`the`。 2. **元字符** 元字符是具有特殊意义的字符，在正则表达式中不表示其本身，而是用于定义模式的特殊操作。常见的元字符包括： - `. (点号)`：匹配除换行符外的任何单个字符。 - `[ ] (字符集)`：匹配方括号内的任意字符。 - `[^ ] (否定字符集)`：匹配除方括号内字符外的任意字符。 - `*`：匹配前面的字符0次或多次。 - `+`：匹配前面的字符1次或多次。 - `?`：匹配前面的字符0次或1次。 - `{n,m}`：匹配前面的字符n次到m次。 - `(xyz)`：特征标群，匹配与xyz完全相同的字符串。 - `| (或运算符)`：匹配符号前或后的字符。 - `\`：转义字符，用于匹配一些保留字符，如`\[`, `\]`, `\(`, `\)`等。 - `^`：匹配字符串的开始。 - `$`：匹配字符串的结束。 3. **锚点** 锚点用于定位匹配的位置。 - `^`：匹配字符串的开始。 - `$`：匹配字符串的结束。 4. **简写字符集** 为了方便，正则表达式提供了一些简写形式来匹配常见的字符集，如`\d`代表数字，`\w`代表字母数字和下划线，`\s`代表空白字符。 5. **零宽度断言(前后预查)** 零宽度断言允许你在匹配某个模式之前或之后设置条件。 - `(?=...)`：正先行断言，匹配后面紧跟指定模式的字符串。 - `(?!...)`：负先行断言，匹配不紧接着指定模式的字符串。 - `(?<=...)`：正后发断言，匹配前面紧接指定模式的字符串。 - `(?<!...)`：负后发断言，匹配前面不紧接指定模式的字符串。 6. **标志** 正则表达式支持一些标志来改变其行为： - `i (忽略大小写)`：使匹配变为不区分大小写。 - `g (全局搜索)`：在整个字符串中进行匹配，而不仅仅是找到第一个匹配项。 - `m (多行模式)`：使`^`和`$`匹配每一行的开始和结束。 正则表达式在Python中通过`re`模块使用，例如`re.match()`, `re.search()`, `re.findall()`等函数。掌握正则表达式能够极大地提升处理文本数据的能力，广泛应用于数据分析、文本挖掘、网页抓取等领域。