Python正则表达式指南.pdf

Python正则表达式是处理字符串的强有力工具，它拥有独立于Python语言本身的语法和独立的处理引擎。虽然正则表达式在处理字符串时效率上可能不及Python内建的字符串处理方法，但其功能强大且使用广泛。正则表达式的基础语法在不同的编程语言中是统一的，尽管不同的语言可能支持的特性有所不同。一般情况下，不常用的功能在各个语言中的支持可能有所差异。 正则表达式匹配的过程是逐一比较表达式中的字符和文本中的字符，如果每个字符都匹配，则匹配成功；否则，匹配失败。若表达式中包含量词或边界，则匹配过程可能略有不同。量词分为贪婪和非贪婪两种模式，在贪婪模式下，表达式会尽可能多地匹配字符；而在非贪婪模式下，会尽可能少地匹配字符。例如，在匹配"abbbc"时，表达式"ab*"（贪婪模式）会匹配"abbb"，而"ab*?"（非贪婪模式）则会匹配"a"。 编写正则表达式时需要注意反斜杠的使用。在大多数编程语言中，反斜杠是转义字符，用于表示特殊字符。例如，在正则表达式中匹配一个反斜杠本身需要使用四个反斜杠"\\\\"，因为在编程语言中，反斜杠本身也需要被转义。Python中的原始字符串（raw string）通过在字符串前加"r"前缀，可以避免频繁使用反斜杠，例如使用r"\"来匹配反斜杠，使用r"\d"来匹配数字。原始字符串提供了一种更为简洁和直观的方式来表示正则表达式。 正则表达式中的元字符和语法在Python中也是通用的。这些元字符包括用于匹配特定类型字符的特殊符号，例如： - ".": 匹配任意单个字符（除了换行符）； - "\d": 匹配任意一个数字字符； - "\w": 匹配任意一个字母数字字符； - "[abc]": 匹配括号内的任意一个字符； - "[^abc]": 匹配不在括号内的任意字符； - "[0-9]": 匹配任意一个数字字符，范围表示； - "*": 匹配前面的子表达式零次或多次； - "+": 匹配前面的子表达式一次或多次； - "?": 匹配前面的子表达式零次或一次； - "{n}": 匹配前面的子表达式n次； - "{n,}": 匹配前面的子表达式至少n次； - "{n,m}": 匹配前面的子表达式至少n次，但不超过m次； - "^": 匹配输入字符串的开始位置； - "$": 匹配输入字符串的结束位置。 在Python中，正则表达式的操作主要通过re模块实现，该模块提供了一系列函数和方法来进行正则表达式的编译、匹配等操作。例如，re.match()和re.search()可以用来在字符串中查找匹配的模式，***pile()用于编译正则表达式，以便重复使用。 在学习Python正则表达式时，应熟悉以上基础概念，并通过实际编写代码来加深理解。尽管本指南不涉及编写高效或优化正则表达式的内容，但通过大量的实践和阅读其他相关教程，可以逐步提升使用正则表达式的技能。此外，考虑到本指南完成于Python 2.4版本，建议在使用新版本Python时，查阅官方文档以了解可能存在的差异。