OpenCV 介绍+Canny 边缘检测
OpenCV 详细介绍
1. 什么是 OpenCV？
OpenCV（Open Source Computer Vision Library）是一个开源的计算机视觉和
机器学习软件库。它由英特尔于 1999 年发起，后来成为开源项目。OpenCV 可
以帮助开发者处理实时图像和视频，广泛应用于图像处理、计算机视觉、增强
现实、机器人导航等领域。
2. OpenCV 的特点
� 跨平台支持：OpenCV 支持多种操作系统，包括 Windows、Linux、macOS
和 Android。
� 多语言支持：可以使用 C++、Python、Java 等语言调用 OpenCV 的功能，
其中 Python 接口最受欢迎。
� 丰富的功能库：OpenCV 提供了数百种图像处理和计算机视觉的算法，包
括边缘检测、对象识别、图像滤波、运动检测等。
� 实时性能：支持硬件加速（如 CUDA、OpenCL），在实时处理场景中表现
优异。
� 社区支持：开源项目社区活跃，提供了大量教程和文档。
3. OpenCV 的主要功能
� 基础图像处理：
o 图像读取与保存。
o 图像缩放、裁剪、旋转。
o 灰度化、二值化处理。
� 特征检测与匹配：
o 角点检测（如 Harris 角点检测）。
o 特征提取算法（如 SIFT、SURF、ORB）。
� 对象检测与识别：
o 面部检测（如 Haar 特征分类器、DNN）。
o 目标跟踪。
� 图像分割：
o 阈值分割。
o 分水岭算法。
� 机器学习支持：
o 提供支持向量机（SVM）、k 近邻（kNN）、随机森林等机器学习
算法。
� 视频处理：
o 视频读取与保存。
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