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极限学习机extreme learning machine
极限学习机extreme learning machine
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全英文资料 通过极限学习机研究癌症 人工神经网络ANNs 马尔科夫模型HMMs
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深度极限学习机_多层极限学习机_Deep-extreme-learning-mechine_matlab
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5星 · 资源好评率100%
【达摩老生出品,必属精品,亲测校正,质量保证】 资源名:深度极限学习机_多层极限学习机_Deep-extreme-learning-mechine_matlab 资源类型:matlab项目全套源码 源码说明: 全部项目源码都是经过测试校正后百分百成功运行的,如果您下载后不能运行可联系我进行指导或者更换。 适合人群:新手及有一定经验的开发人员
extreme learning machine
浏览:48
Moore-Penrose(MP)广义逆来确定输出权值, 便可以获得唯一最优解。这种学习方法使网络 具有良好泛化性能和快速学习速度,并且避免 了基于梯度下降学习方法的容易陷入局部极 小、训练次数过多、性能指标以及学习率的确 定等。由于 ELM 的这些优良特性,使它在其 它领域中有着非常广泛的应用。
极限学习机
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为了解决人工神经网络训练时间长的缺点,新加坡南洋理工大学教授黄广斌提出了一种全新的单隐藏层前馈神经网络-极限学习机(extreme learning machine ,ELM),该神经网络能够以极快的学习速度达到较好的泛化性能,从而解决了传统神经网络学习速度缓慢的限制,拓宽了极限学习机的应用范围,尤其是在大数据的应用场合。
什么是极限学习机
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对ELM从命名开始说起,一直到公式原理的介绍一步步的带领掌握ELM.
极限学习机工具箱
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极限学习机的训练和测试,可用于模式识别,定量分析等计算。
粒子群优化的极限学习机matlab源代码
浏览:36
4星 · 用户满意度95%
PSO-ELM粒子群优化的极限学习机,通过调节参数拟合效果很好,便于大家使用,为学者和科研人员提供基础和思路
ELM-超限学习机介绍
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4星 · 用户满意度95%
本文档简单介绍了超限学习机的理论和几种变种的基本推导,是ELM的入门介绍
Neurocomputing.ens elsevier 爱思唯尔旗下期刊 Neurocomputing 神经计算杂志 的endnote 参考文献模板
浏览:30
elsevier 爱思唯尔旗下期刊 Neurocomputing 神经计算杂志 的endnote 参考文献模板。
7941939Extreme-Learning-Machine_ELM_matlab_极限学习机_machinelearning
浏览:161
极限学习机或“超限学习机”是一类基于前馈神经网络构建的机器学习系统或方法,适用于监督学习和非监督学习问题
extreme-learning-machine
浏览:113
极限学习机原型的开发 该项目是C ++中的极限学习机(ELM)的实现,并带有Cython for Python中的接口。 档案文件 cELM.cpp | C ++源码 extras.h | C ++标头 ELM.pyx | Cython包装器 setup.py | Cython编译器设置 test.py | 带有数据的测试文件 ELM.cpp | 编译的Cythonfile 用法 要在Python
Robust extreme learning machine
浏览:104
Robust extreme learning machine Robust extreme learning machine
extreme learning machine 代码
浏览:66
一种快速单隐层神经网络算法,与BP算法相比ELM算法学习速度更快
constrained-extreme-learning-machine-master__machinelear
浏览:197
constrained-extreme-learning-machine-master_回归_主页_machinelearning_ELM_源码.rar
ELM.zip_ELM single layer_machine learning_neural network_极限学习机
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Extreme Learning Machine极限学习机器 神经网络研究中的一种算法,是一种泛化的单隐层前馈神经网络(Single-hidden layer feedforward network)
快速深度学习 大数据 极限学习机(简介)
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深度学习中的自动编码器选用极限学习机时速度会大大加快,可以看看哈!参考论文为: Representational Learning with ELMs for Big Data
基于深度学习的具有内核模型的极限学习机
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基于深度学习的具有内核模型的极限学习机
基于多层感知器的极限学习机:具有(MLFN)多个隐藏层的神经网络训练,具有前馈类型,用于回归或分类。-matlab开发
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一开始,ELM 建议用于训练(SLFN)单隐藏层前馈神经网络,似乎能够扩展到 MLP(多层感知器)。 在这段代码中,我们提出了一种基于 ELM 的算法来训练用于回归和分类的 MLP。
核极限学习机
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极限学习机引入核思想 保障了一个更好的泛化性能 类似于SVM 但是比SVM更好的泛化能力
ELM(极限学习机分类).rar
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极限学习机算法(ELM),运用Matlab实现ELM建模,进行分类分析,运用训练集训练,对预测集进行分类
极限学习机程序+数据
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极限学习机完整算法在matlab中的实现,内含数据集。。
极限学习机 真实可用
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极限学习机(Extreme Learning Machine) ELM,是由黄广斌提出来的求解单隐层神经网络的算法。 ELM最大的特点是对于传统的神经网络,尤其是单隐层前馈神经网络(SLFNs),在保证学习精度的前提下比传统的学习算法速度更快。
极限学习机ELM的最简单实用代码
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极限学习机ELM的最简单实用代码。黄广斌2004年论文代码。
基于极限学习方法的基于WSN的温室微气候预测模型
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监测和控制小气候温室成为该领域的研究热点之一农业气象学,无线传感器在哪里的应用网络(WSN)最近因其自适应,弹性和成本效益的特征。 目前的小气候监测和控制系统实现了通过操纵捕获的环境因素进行预测和传统的神经网络算法; 但是,这些系统遭受快速预测的挑战(例如每小时和甚至每分钟)部署WSN网络时。 在本文中, 极限学习机的新型预测方法提出了(ELM)算法来预测温度和南京实际温室环境中的湿度中国。 室内
极限学习机(ELM)的Matlab实现
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极限学习机的Matlab实现,包含训练集和数据集
iris_data.zip_extreme learning _iris_极限学习_极限学习机
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极限学习机算法实现,极限学习机中学习函数可以选择。
A study on effectiveness of extreme learning machine
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Network intrusion classification based on extreme learning machine
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粒子群算法优化极限学习机PSO_ELM.zip_PSO ELM_extreme learning _优化elm_极限学习机_极限
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PSO粒子群算法优化极限学习机ELM参数,即PSO-ELM
Clustering in extreme learning machine feature space
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Extreme learning machine (ELM), used for the "generalized" single-hidden-layer feedforward networks (SLFNs), is a unified learning platform that can use a widespread type of feature mappings. In theor
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starrynightxgwj
2012-08-31
只是matlab程序而已
L0800308138
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