关于数字化供电系统建设的关键技术研究和实践.docx

《关于数字化供电系统建设的关键技术研究和实践》 数字化供电系统是现代电力行业的重要组成部分，其建设涉及到数据集成、应用集成等多个关键技术领域。该系统旨在通过先进的信息技术手段，提升企业管理能力，提高服务水平，增强核心竞争力。本文将深入探讨其中的关键技术，并结合实际案例——重要客户供电风险预控管理，展示其在实践中如何应用。 数据集成是数字化供电系统的基础，其目标是将分布在不同系统中的数据整合为统一的数据源，以便用户可以无障碍地访问和使用。数据集成遵循的原则是，即使数据在不同的地方、格式和语义下存储，用户仍能如同面对单一数据源一般操作。这需要构建企业级的公共信息模型，以统一的格式和标准规范各种来源、结构和标准的数据，确保信息的有效交换和共享。例如，公共信息模型（cIM）被用来定义和描述电网结构、运行状态、业务活动等信息，以实现数据的一致性和唯一性，支持跨业务域的信息共享。 cIM模型基于国际电工委员会（IEC）的CIM标准，该标准提供了电力系统资源和业务活动的对象信息结构视图。通过cIM模型的设计，可以提高效率，保证设计质量，并促进系统的开放性和与其他遵循CIM标准系统的交互性。在重要客户供电风险预控管理中，cIM模型被用于整合SCADA/EMS的实时数据、生产设备数据、营销系统客户数据等，以进行供电风险评估和方案优化。 应用集成是数字化供电系统的另一核心技术，主要依赖面向服务架构（SOA）。SOA允许构建松散耦合的服务，这些服务可以通过标准接口互相通信，实现了业务流程的支持。在供电风险预控管理业务中，电网GIS系统中的拓扑计算和自动成图业务逻辑被封装并部署为服务，供其他应用调用，形成了完善的企业应用集成技术体系。 此外，数据整合和数据访问技术也是关键环节。集中统一存储的数据整合模式保证了数据访问的效率和业务应用的执行效率。整合后的信息通过多种数据访问服务手段提供给各类业务系统，增强了信息管理的便捷性。 数字化供电系统的建设涵盖了数据集成、应用集成、公共信息模型设计等多个关键领域。通过这些技术的应用，企业能够实现数据的高效整合，提升业务协同能力，为客户提供更优质的服务，同时增强自身在竞争激烈的电力市场中的核心竞争力。未来，随着IT技术的不断发展，数字化供电系统的技术体系将更加完善，为电力行业的智能化和数字化转型提供坚实的技术支撑。