【数据库系统】相关知识点详解：
1. **关系运算**：在关系数据库中，关系运算包括投影（Projection）、选择（Selection）、笛卡尔积（Cartesian Product）和除法（Division）。其中，笛卡尔积通常会产生最大的数据量，因此可能是花费时间最长的运算。
2. **实体型转换与键**：一个实体型转换成关系模式后，关系的码（键）通常是该实体的码，即能够唯一标识实体的属性或属性组合。
3. **存取权限**：在数据系统中，对存取权限的定义称为授权（Authorization），用于控制用户对数据的访问级别。
4. **并发控制**：多用户的数据库系统需进行并发控制（Concurrency Control），确保每个用户在并发操作下，仍能像面对单用户数据库一样，避免数据不一致性，如丢失修改、不可重复读、读脏数据和死锁等问题。
5. **范式理论**：如果关系模式 R 中的所有属性都是主属性，那么 R 至少是第二范式（2NF），但可能是更高范式，如第三范式（3NF）或 BCNF（Boyce-Codd范式）。
6. **并发操作的问题**：并发操作可能导致的数据不一致性包括丢失修改、不可重复读、读脏数据和死锁四种情况。
7. **E.F.Codd 的贡献**：E.F.Codd 是关系数据模型的奠基人，他在1970年提出的论文主要论述了关系数据模型，这一模型后来成为现代数据库系统的基础。
8. **完整性约束**：规定学号的值域是8个数字组成的字符串，这属于用户自定义完整性约束，允许用户根据需求设置特定的数据格式或范围。
9. **SQL 语言**：SQL 语言是一种同时具有关系代数和关系演算特点的数据库查询语言，用于数据库的管理和查询。
10. **封锁机制**：数据库中的封锁机制是实现并发控制的主要手段，通过锁定数据资源来防止并发操作导致的问题。
11. **死锁诊断**：死锁的诊断可以通过等待图法，识别出循环等待的情况，进而解决死锁。
12. **冲突操作**：对同一数据的写写操作是典型的冲突操作，可能导致数据不一致。
13. **关系模型的优点**：关系模型基于严格的数学概念，概念简单，存取路径对用户透明，且支持多种查询方式。
14. **调查用户**：在设计数据库系统时，调查用户包括了解组织结构、业务活动、明确需求和确定系统边界等步骤。
15. **视图的作用**：视图简化用户操作，提供逻辑独立性，允许用户从不同角度查看数据，但不涉及安全保护。
16. **SQL 操作**：SQL 中的 DELETE 语句可以删除基本表中的元组，而不能删除视图本身。
17. **事务管理**：BEGIN TRANSACTION、COMMIT 和 ROLLBACK 是 SQL 中定义事务的基本语句。
18. **平凡依赖**：平凡依赖是指某个属性集对另一个属性集的完全包含，如 Sno Cname Grade → Cname Grade。
19. **查询优化**：查询优化既包括逻辑优化也包括物理优化，两者都对性能有很大影响。
20. **函数依赖**：函数依赖具有传递性，即如果 A → B 且 B → C，则 A → C。
21. **SQL 特点**：SQL 语言确实结合了关系代数和关系演算的特点。
22. **UNIQUE 属性**：一个表可以有多个 UNIQUE 属性或属性集，但主码（Primary Key）是唯一的。
23. **关系的概念**：关系是笛卡尔积的有限子集，因此每个关系都可以表示为二维表。
24. **3NF 与 BCNF**：若要求分解既保持依赖又具有无损连接性，可以达到 3NF，但不一定能达到 BCNF，因为3NF仅保证消除部分传递依赖。
25. **后备文件**：后备文件用于记录事务对数据库的更新操作，以便在发生故障时进行恢复。
26. **事务特性**：事务是一个不可分割的工作单位，具有原子性，即要么全部执行，要么全部撤销。
27. **外模式形成**：数据库的外模式是在逻辑设计阶段形成的，而非物理设计阶段。
28. **逻辑独立性**：外模式/模式映像是为了保证数据与程序的逻辑独立性，允许模式改变而不影响应用程序。
29. **嵌入式 SQL**：嵌入式 SQL 将 SQL 语句嵌入到主语言（如C、Java等）中，实现了数据库操作与程序的紧密集成。
以上知识点涵盖了数据库系统的诸多方面，包括关系运算、数据库设计、并发控制、事务处理、SQL语言特性和数据库理论等。
VIP享7折，此内容立减4.47元 
