基于MATLAB的脑电信号时域特征提取

该资源主要用于提取EEG信号的时域特征和复杂性特征。通过加载包含多列EEG信号的数据文件，每列代表一个样本，对每个样本计算包括均值、标准差、偏度、峭度、峰峰值、能量等在内的多种时域特征，以及使用自定义函数计算Higuchi分形维数（HFD）以量化信号的复杂性。计算结果存储在特征表中，可进一步用于机器学习或统计分析。代码结构清晰，特征提取全面，适合EEG信号的初步分析和建模准备。