常用的时域特征计算
但并不是所有特征都是好用的也不是特征越多越好
要结合自己的数据对特征进行筛选
代码提供的是单个数据的特征提取可以作为样例先理解一下
批量处理的话写个循环即可
没有合适的资源?快使用搜索试试~ 我知道了~
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该资源主要用于提取EEG信号的时域特征和复杂性特征。通过加载包含多列EEG信号的数据文件,每列代表一个样本,对每个样本计算包括均值、标准差、偏度、峭度、峰峰值、能量等在内的多种时域特征,以及使用自定义函数计算Higuchi分形维数(HFD)以量化信号的复杂性。计算结果存储在特征表中,可进一步用于机器学习或统计分析。代码结构清晰,特征提取全面,适合EEG信号的初步分析和建模准备。
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time_domain_features.zip (2个子文件)
资源1
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