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Apache Superset 集成 Echarts 参考 Apache Superset 是一个基于 Web 的数据探索和可视化平台，它提供了一个灵活的框架来创建自定义的数据可视化。Echarts 是一个 популяр的开源数据可视化库，提供了丰富的图表类型和样式。在本文中，我们将介绍如何在 Apache Superset 中集成 Echarts，实现丰富的数据可视化。 一、安装 Node.js 和 Yarn 在开始集成 Echarts 之前，我们需要安装 Node.js 和 Yarn。Node.js 是一个基于 JavaScript 的服务器端 runtime 环境，而 Yarn 是一个 package 管理器，可以帮助我们更方便地管理项目依赖项。 我们需要下载 Node.js 的二进制包并解压缩它。然后，我们需要配置软链接和环境变量，以便在系统中使用 Node.js 和 npm。 我们需要下载 Yarn 的 tar 包并解压缩它。然后，我们需要配置环境变量，以便在系统中使用 Yarn。 二、安装 Webpack 在安装了 Node.js 和 Yarn 之后，我们需要安装 Webpack。Webpack 是一个流行的模块打包工具，它可以帮助我们将 JavaScript 模块打包成一个文件，以便在浏览器中使用。 在安装 Webpack 之前，我们需要使用 npm config 命令设置 npm 的注册表地址。然后，我们可以使用 npm init 命令初始化一个新的 npm 项目。我们可以使用 npm install 命令安装 Webpack。 三、添加漏斗图模型 在安装了所有依赖项之后，我们可以开始添加漏斗图模型。在 Superset 中，我们可以创建一个新的漏斗图模型，并将其添加到 Superset 中。 我们需要创建一个新的 Python 文件，并在其中定义一个新的漏斗图模型。然后，我们需要在 Superset 的配置文件中添加这个新的漏斗图模型，以便在 Superset 中使用。 四、实现 Echarts 可视化 在添加了漏斗图模型之后，我们可以开始实现 Echarts 可视化。在 Superset 中，我们可以使用 Echarts 库来创建丰富的数据可视化。 我们需要创建一个新的 JavaScript 文件，并在其中定义一个新的 Echarts 图表。然后，我们需要在 Superset 的配置文件中添加这个新的 Echarts 图表，以便在 Superset 中使用。 五、结论 在本文中，我们介绍了如何在 Apache Superset 中集成 Echarts，实现丰富的数据可视化。我们首先安装了 Node.js 和 Yarn，然后安装了 Webpack。接着，我们添加了漏斗图模型，并实现了 Echarts 可视化。我们可以在 Superset 中使用这个新的漏斗图模型和 Echarts 图表来实现丰富的数据可视化。