数据挖掘_PolBlogsDataset(政治博客数据集).pdf

数据挖掘_PolBlogsDataset(政治博客数据集) PolBlogs Dataset（政治博客数据集）是由Lada Adamic和Natalie Glance编译的 política blogosphere数据集，用于社会网络分析和信息处理分类。该数据集包含了2005年2月份政治博客的links数据，总共1490个顶点和19090个边。 数据摘要信息： * 数据名称：PolBlogs Dataset * 数据类型：TEXT * 数据用途：Social Network Analysis、Information Processing、Classification * 数据来源：Lada Adamic和Natalie Glance * 数据发布日期：2005年2月 * 数据格式：Pajek格式 * 数据预览：点此下载完整数据集 数据详细介绍： PolBlogs Dataset是基于政治博客的社会网络分析数据集，收集了2005年2月份政治博客的links数据。该数据集包含了1490个顶点和19090个边，每个顶点代表一个政治博客，每个边代表两个博客之间的links关系。该数据集可以用于社交网络分析、信息处理和分类等领域的研究。 该数据集的创建者Lada Adamic和Natalie Glance在2005年发表了一篇论文《The political blogosphere and the 2004 US Election》，其中详细介绍了该数据集的收集和处理过程。该论文发表在 Proceedings of the WWW-2005 Workshop on the Weblogging Ecosystem 中。 数据格式介绍： 该数据集以Pajek格式存储，Pajek是一种专门用于社交网络分析的软件。Pajek格式的数据集可以被import到Pajek软件中，以便进行社交网络分析和可视化。 数据应用场景： 1. 社交网络分析：该数据集可以用于研究政治博客之间的links关系，了解政治博客的社交网络结构和演化规律。 2. 信息处理：该数据集可以用于研究政治博客的信息传播和diffusion规律，了解信息在社交网络中的传播方式。 3. 分类：该数据集可以用于研究政治博客的分类和 clustering，了解不同政治博客的特点和差异。 PolBlogs Dataset是一个非常有价值的数据集，能够为社交网络分析、信息处理和分类等领域的研究提供重要的数据支持。