MATLAB 代码：基于分时电价条件下家庭能量管理策略研究
随着能源资源的日益消耗和环境问题的日益突出，家庭能源管理成为了一个备受关注的研究领域。在
多种能源管理策略中，分时电价策略被广泛应用于家庭能量管理中。本文主要围绕分时电价条件下家
庭能量管理策略展开研究，通过使用 MATLAB+CPLEX 平台进行仿真实验，探索最优的能量管理模型
，以期实现在家庭用户的用电需求下，既能够降低能源成本，又能够提高能源利用效率。
首先，我们构建了若干家庭用户用电设备的能量管理模型，包括电动汽车、空调、热水器以及烘干机
等。这些设备的能量使用模式和能耗特点是家庭能量管理的重要依据。通过对这些设备的能量管理模
型进行建立，能够更好地分析和优化家庭用电负荷。
其次，我们考虑了分时电价、动态电价以及动态电价下休息日和工作日家庭用户的最优能量管理策略
。分时电价是指电力公司根据不同的时间段，设定不同的电价。动态电价是指电力公司根据供需关系
和市场情况，实时调整电价。我们根据这些电价条件，探索在不同情况下家庭用户的最优能量管理策
略。通过使用 CPLEX 完成不同场景下居民用电策略的优化，能够为家庭用户提供更经济、便捷和舒适
的用电方案。
我们的代码具有一定的创新性和深度，注释清晰，非常精品。通过该代码，新手可以学习家庭能量管
理模型的建立和优化，同时也可以在此基础上进行拓展。代码质量非常高，保姆级的注释以及人性化
的模块子程序，使得代码更易于理解和使用。
这个程序主要是针对分时电价和激励下，对上班族工作日的用电负荷进行调度，以实现最便宜且最舒
适的用电负荷。程序分为三个部分，分别是分时电价下上班族工作日的最便宜用电负荷、动态电价下
上班族工作日的最便宜用电负荷和动态电价下上班族节假日的最便宜用电负荷。
首先，程序导入了一些数据，包括电价、光伏发电功率、刚性负荷、室外温度、每日热水用水量和时
间等。这些数据是程序进行能量管理的重要依据，能够更好地反映实际情况。
然后，程序定义了一些决策变量，包括刚性负荷模型、可转移负荷模型、可中断负荷模型、可削减负
荷模型和温控负荷模型。这些决策变量用于描述不同类型的负荷，并在调度过程中进行优化。通过优
化这些决策变量，能够实现最优的用电负荷分配。
接下来，程序定义了目标函数。目标函数包括负荷总电价和舒适度参数。负荷总电价是根据不同负荷
的功率和电价计算得出的，舒适度参数是根据不同负荷的使用时间和设定温度计算得出的。程序还定
义了激励参数，用于衡量负荷的调度效果。通过优化目标函数，能够找到最优的用电负荷分配策略。
